(完美解决)NotImplementedError: Cannot convert a symbolic Tensor (lstm_2/strided_slice:0) to a numpy

博主遇到在TensorFlow2.3.0环境下,numpy1.8.5版本引发的错误。通过修改`tensorflow/python/framework/ops.py`文件中`__array__`方法,将`NotImplementedError`改为`TypeError`解决了问题。此外,发现环境中同时存在conda和pip安装的h5py,卸载pip安装的一个后,h5py的错误也得到了修复。

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我的配置:tensorflow version 2.3.0 numpy version 1.8.5

试了网上的各种办法都不行,最后终于解决了

1. 找到G:\anaconda\envs\tf2\Lib\site-packages\tensorflow\python\framework\ops.py文件

2.将#845~846行:

def __array__(self):

        raise NotImplementedError(

改为:

def __array__(self):

        raise TypeError

然后之前还出现了h5py的错误,是因为包里面安装了两个h5py,conda和pip都安装了,pip卸载一个就行了

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