训练小模型实操（步骤全对，一用就废，我训练集数量20张，效果不好）

1.拍照
 

卡卡快快快咔咔咔咔咔咔咔咔咔咔咔咔咔咔咔咔咔咔咔咔咔咔

拍的正经一点好吧，格式一致，清晰一点

2.创建文件夹
 

这样就行，看清啊

yaml也要创建，用记事本就行，把后缀改成yaml就好

 

3.下载打标签工具

我用了Labelimg，下载方法：

pip install labelImg

打开
 

labelImg

4.打标签

软件打开后这样的

大概解释一下，你就可以消磨时间了，真的很烦的打这个标签

记得训练集，验证集都要打标签

5.训练模型
 

首先运行

>yolo train model=yolo11n.pt data=C:\Users\18234\yolo11_env\ultralytics\datasets\mydataset\mydataset.yaml epochs=100 imgsz=640

大概就这样，你就可以按照最后一行提示的地址去找你的模型了，大功告成

这是生成的图片，这里还可以，但是我实际调用确实识别不出来，置信度调到了0.01都选不出来，还是太少了，大概一百张会好点

有一个想法，众筹图片和标签数据，一人20张，10个人200张哈哈哈，复制粘贴就能训练好模型，以后再说

情人节留念