踩坑指南 | ImportError: libtorch_cuda_cu.so: cannot open shared object file: No such file or directory

先说结论：

1.环境混乱

2.历史编译未清除

solution；正确配环境并清除之前编译缓存

起因：我2.26代码还能跑，2.27突然就不行了，盲猜是cuda自动更新了

这是AI分析的我的环境

debug了一晚上，再叫两个师兄一起处理也没用

发现了我的环境装的有问题，尝试新建环境。我先前下的是cuda12.1版本的pytorch，服务器cuda是11.7，按道理讲最高支持的是11.7我之前的也跑不了。但是我在网上看到相差不太大的版本也是支持的。

conda create -n 解释器名字 python=3.8

conda activate 解释器

一定要去pytorch官网找之前版本

conda install pytorch==2.0.1 torchvision==0.15.2 torchaudio==2.0.2 pytorch-cuda=11.7 -c pytorch -c nvidia

下载requirements中的依赖

接着，验证pytorch cuda支持

import torch
print(torch.__version__)           # 应显示 2.4.1+cu118
print(torch.version.cuda)          # 应显示 11.8
print(torch.cuda.is_available())  # 必须返回 True

检查cuda驱动兼容性（必须检查，我之前那版就是cuda驱动不支持了,nvcc-V报错）

nvidia-smi  # 查看驱动支持的CUDA最高版本
nvcc --version  # 查看已安装CUDA工具包版本
或者
nvcc -V

我环境需要编译，感觉问题是之前编译结果没有清除

于是，环境纯净度检查

# 确保没有混合安装
conda list | grep -E 'torch|cuda'
# 正确输出应只显示来自pytorch/nvidia渠道的包

编译deformable attention失败

# 确保gcc版本>=7.5
gcc --version

# 清除缓存后重试
rm -rf build/
bash make.sh

再编译之后，运行测试文件跑通，训练跑通