qq_55317476的博客

​ 本项目实现的是一个高并发的内存池，它的原型是Google的一个开源项目tcmalloc，tcmalloc全程Thread-Caching Malloc，即线程缓存的malloc，实现了高效的多线程内存管理，用于替换系统的内存分配相关函数malloc和free。​ tcmalloc的知名度也是非常高的，不少公司都在用它，比如Go语言就直接用它做了自己的内存分配器。该项目就是把tcmalloc中最核心的框架简化后拿出来，模拟实现一个mini版的高并发内存池，目的就是学习tcmalloc的精华。

你不得不会的Boost搜索引擎的设计

​ 下图右边是输入图像，左边是通过边缘检测后的输出图像。我们需要关注的是图片的主题而不是背景，我们需要识别到我们要检测的主题。

​ 原始数据集：NCT-CRC-HE-100K：结肠癌组织NIH-ChestXray14 dataset：肺部X光数据HAM10000：皮肤病变数据集​ 但是这些数据集的规模都太大了，所以我们对这些数据进行处理，得到简易实验的数据集，所有的数据格式都类似mnist（28*28），方便我们进行初步试验。