ROC曲线和PR曲线

兰花草999

于 2022-11-02 19:01:52 发布

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文章标签：人工智能

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1.ROC曲线和PR曲线是什么？

ROC曲线和PR曲线是用来评估机器学习算法性能的重要指标。

举一个例子：当分类算法在过滤垃圾邮件时，会有四种结果：对合法邮件保留，也可能产生失误，过滤了合法邮件；还有可能保留了一些垃圾邮件，最后就是正确过滤了垃圾邮件。

在机器学习中，有一个普遍适用的称为混淆矩阵（confusion matrix）的工具，它可以帮助人们更好地了解分类中的错误。