机器学习实战第1章知识点

1.  机器学习的工程化概念：一个计算机程序利用经验E来学习任务T，性能是P，如果针对任务T的性能P随着经验E不断增长，则称为机器学习

        它会根据在自己算法的训练基础上建立自己的逻辑

        比如说：有一种分类算法，分类算法可以用来将垃圾分类，不用修改代码，他也可以识别出是可回收垃圾还是有害垃圾，如果用这同样的一类算法，他可以通过训练集来不断提高自己的分类正确率，减少失误率。

1. 机器学习系统可分为以下四个主要类别：

   有监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习。

监督学习：利用一组已知类别的样本调整分类器的参数，使其达到所要求性能的过程

可以用一