jupyter界面修改成中文教程

最新推荐文章于 2025-03-03 14:14:49 发布
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分类专栏： jupyter 文章标签： jupyter ide python
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在系统变量里面增加一个变量名：LANG  变量值：zh_ CN.UTF8

成功修改成为中文 

【Jupyter Notebook】详尽介绍
十四之家
07-29 6912
Jupyter Notebook是一款开放源代码的Web应用程序，它允许用户创建和共享包含实时代码、方程式、可视化和叙述文本的文档。它适用于数据分析、可视化、机器学习等多种场景，尤其在数据科学领域中广受欢迎。本文将指导你从零开始，一步步安装和配置Jupyter Notebook，无论你是使用Windows、macOS还是Linux系统，都能顺利搭建起自己的数据科学环境。
28.Anaconda安装jupyter notebook、jupyterlab及体验
迷逝
08-14 3342
手贱，不小心将Anaconda自带得jupyter给卸载了，没法子了查了好多资料都比较麻烦，所以自己摸索着重新安装，记录一下心得。说明：Anaconda没有加入环境变量，Anaconda官方建议不要将Anaconda加入环境变量，这就意味着他和python是可以共存的。
Jupyter Notebook界面汉化
qq_38133289的博客
04-18 1万+
Jupyter Notebook是一种非常流行的交互式计算环境，可以用于数据分析、数据可视化、机器学习等领域。默认情况下，Jupyter Notebook的界面是英文的，但是我们可以通过一些简单的步骤将其设置为中文界面。
Jupyter Notebook快速参考卡（中文版）
09-29
Jupyter Notebook快速参考卡的翻译版，包含界面功能菜单的中文详解。
jupyter如何改成中文
m0_63956041的博客
03-03 282
【代码】jupyter如何改成中文。
Jupyter 界面汉化
weixin_62037267的博客
06-12 3745
安装完成之后，再次启动jupyter，就能看到中文包了。在我们安装完Jupyter，启动，发现界面是全英文。其实在设置也没有中文包，此时我们就需要安装汉化包。
如何更改jupyter notebook显示为中文？
Dontla的博客
08-03 3万+
变中文了： 参考文章：Jupyter notebook汉化，更改为中文界面
《Python系列》Python常见问题处理记录
qq_67344578的博客
04-17 1578
解决方案：添加环境变量 2.使用pip安装pyinstaller报错 解决方案：添加信任源 二、使用Python报错：Fatal Python error: initfsencoding: Unable to get the locale encoding 三、多版本python导致yum使用异常，No module named yum 1 问题详情 2 问题解决 3 处理测试 🤝 期待与你共同进步 🌱 亲爱的读者，非常感谢你每一次的停留和阅读！你的支持是我们前行的最大动力！🙏🌐 在这茫茫
jupyter notebook转中文显示
m0_68911490的博客
11-16 4309
pip install jupyterlab-language-pack-zh-CN
Jupyter Notebook：Hello World 示例教程
7. JupyterLab：JupyterLab是Jupyter Notebook的下一代Web界面，提供一个更加灵活和强大的用户界面，支持创建多个Notebook和文本文件，有更丰富的插件和扩展点，还支持拖放式界面布局。 至于“压缩包子文件的文件...
Anaconda jupyter notebook 简单更改前端样式
And_ZJ的博客
10-31 6135
Anaconda jupyter notebook 简单更改前端样式 方案一：关于notebook的主题方案二：直接改变notebook前端样式第一步：找到可以编写自定义样式的文件第二步，找到要修改样式的地方第三步，编辑`custom.css`文件第四步，查看是否更改成功第五步，添加其他样式其他可能有用的相关链接 方案一：关于notebook的主题 网上有关于notebook的主题可以安装，直接搜...
jupyter 中文乱码设置编码格式 避免控制台输出的解决
09-17
主要介绍了jupyter 中文乱码设置编码格式 避免控制台输出的解决，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
从零开始：Python与Jupyter Notebook中的数据可视化之旅
布说在见的博客
10-22 3190
mean_values[‘花萼长度’].plot(kind=‘bar’) 用于绘制条形图，显示不同品种鸢尾花的平均花萼长度。使用 plt.scatter() 绘制花萼长度与花萼宽度的关系，并根据鸢尾花品种（iris.target）进行颜色映射。cmap=‘viridis’ 用来指定颜色图，plt.colorbar() 添加颜色图例，显示各个颜色对应的品种。散点图提供了特征之间的相关性和品种的分布信息，有助于发现不同品种的分布模式。这种整体的流程不仅提升了可视化的质量，也为用户提供了高效的分析工具。
jupyter 添加中文选项
凉_白开的博客
09-07 2万+
这才是设置中文的正解！
jupyter 设置中文
热门推荐
韦不二的博客
12-14 3万+
jupyter 设置中文 1. 下载中文包 pip install jupyterlab-language-pack-zh-CN 2. 选择中文-完成
Jupyter Notebook汉化（中文版）
qq_38473254的博客
10-18 2562
打开jupyter notebook，在设置语言中将其设置为中文。原版jupyter notebook是英文的，想要将其改为中文。在jupyter notebook所在环境输入以下命令。
jupyter中画图设置中文
MAJordan_
10-12 1387
mpl.rcParams[“font.family”] = “SimHei” mpl.rcParams[“axes.unicode_minus”]=False %matplotlib inline
Jupyter notebook默认使用中文界面方法
福星高照的编程学习笔记
12-22 5583
第一种方法:Git - Downloads下载这个自带了Git Bush. 第二种方法:(让Windows Powershell也支持中文) 选择上面的用户变量，是用户变量！ 选择新建，弹出的选项卡中，变量名为：LANG 变量值：zh_CN.UTF8 Windows Powershell输入jupyter notebook就中文啦. ...
使用jupyther notebook制作3Dmax模型
最新发布
03-15
<think>好的，我需要回答用户关于如何结合Jupyter Notebook与3DMax进行建模的问题。首先，我需要确认Jupyter Notebook和3DMax之间的可能集成方式。3DMax是一个专业的三维建模和动画软件，而Jupyter Notebook主要用于数据分析和编程，因此直接集成可能有限。不过，可能有间接的方法或工具可以连接两者。 首先，用户可能希望通过Jupyter控制3DMax的脚本，因为3DMax支持使用Python脚本进行自动化。3DMax的Python API可以通过MaxPlus模块或Py3dsMax库来访问。因此，可以在Jupyter中编写脚本，然后发送到3DMax执行。但需要确认是否有库支持这种通信，比如使用socket或中间文件。 其次，数据交换可能是一个方法。例如，在Jupyter中生成3D模型的数据（如顶点坐标、面信息），保存为OBJ或FBX格式，然后在3DMax中导入这些文件进行处理。这需要了解如何在Jupyter中生成和导出这些格式的数据，可能需要用到如PyMesh或trimesh等库。 另外，可视化方面，Jupyter可以嵌入3D可视化库如matplotlib的3D绘图、Plotly或Mayavi，但这些生成的模型可能与3DMax的复杂建模不同。用户可能希望将Jupyter中的分析结果导入3DMax进行进一步处理，比如通过导出参数或使用脚本自动化流程。 还需要考虑是否有现有的插件或第三方工具，例如3DMax的脚本监听器，可以实时接收来自Jupyter的命令。或者使用外部脚本调用3DMax执行Python脚本文件，通过Jupyter生成脚本后触发3DMax执行。 可能遇到的挑战包括两者的环境隔离，需要确保Python版本和库的兼容性。此外，3DMax的Python API可能有版本限制，比如仅支持特定Python版本，而Jupyter通常使用较新的版本。 总结可能的步骤：1. 在Jupyter中生成模型数据并导出为3D文件格式；2. 使用3DMax的脚本导入并处理这些文件；3. 自动化流程，通过Jupyter触发3DMax的脚本执行。此外，可能需要使用中间件或API桥接两者。 需要验证这些步骤的可行性，检查是否有相关文档或社区案例。例如，引用中的内容提到bqplot和widgets的交互，虽然不直接相关，但可能启发如何通过Jupyter的交互组件控制外部软件。另外，引用[3]提到设置参数，可能涉及到导出图形时的配置。 最后，用户可能需要具体的教程或代码示例，因此需要提供分步指导和可能的代码片段，如使用Python在Jupyter中生成OBJ文件，以及3DMax的脚本示例。</think>要结合Jupyter Notebook与3DMax进行建模，可以通过脚本交互、数据交换和插件扩展实现。以下是具体方法： --- ### 1. **通过Python脚本自动化3DMax操作** 3DMax内置了Python脚本支持（基于MaxPlus模块或Py3dsMax库），可以在Jupyter中编写脚本并触发执行。 - **步骤**： 1. 在Jupyter中编写3DMax的Python脚本，例如生成基本几何体： ```python # 示例：生成一个立方体 script = ''' import MaxPlus cube = MaxPlus.Factory.CreateGeomObject(MaxPlus.ClassIds.Box) node = MaxPlus.Factory.CreateNode(cube) ''' ``` 2. 将脚本保存为`.py`文件（如`create_cube.py`）。 3. 在3DMax中通过**脚本监听器**（Scripting Listener）加载并执行该文件[^1]。 - **注意**：需确保Jupyter和3DMax的Python环境兼容（例如Python版本、库路径）。 --- ### 2. **数据格式交换** 在Jupyter中生成模型数据，导出为3DMax支持的格式（如OBJ、FBX），再导入3DMax编辑。 - **示例**（使用`trimesh`库生成并导出模型）： ```python import trimesh # 生成球体 sphere = trimesh.creation.icosphere(subdivisions=2) # 导出为OBJ文件 sphere.export('model.obj') ``` - **3DMax操作**： 1. 在3DMax中选择 **文件 → 导入 → OBJ**，加载`model.obj`。 2. 进行材质、动画等高级编辑。 --- ### 3. **使用中间件或API桥接** 通过Socket通信或REST API实现实时交互： - **Jupyter端**（发送命令）： ```python import socket # 发送指令到3DMax s = socket.socket() s.connect(('localhost', 12345)) s.send(b'create_sphere') # 自定义指令需在3DMax中监听解析 ``` - **3DMax端**（Python脚本监听）： ```python import socket server = socket.socket() server.bind(('localhost', 12345)) server.listen(1) while True: conn, addr = server.accept() command = conn.recv(1024).decode() if command == 'create_sphere': # 调用3DMax API生成球体 ``` --- ### 4. **插件扩展（如3DMax SDK）** 开发自定义插件，实现与Jupyter的深度集成： - 通过3DMax SDK（C++/Python）开发插件，支持从Jupyter接收JSON或二进制指令。 - 参考官方文档[^3]中的参数配置方法，确保数据格式一致。 ---
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