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RSS订阅原创 【Jupyter Notebook】详尽介绍
Jupyter Notebook是一款开放源代码的Web应用程序，它允许用户创建和共享包含实时代码、方程式、可视化和叙述文本的文档。它适用于数据分析、可视化、机器学习等多种场景，尤其在数据科学领域中广受欢迎。本文将指导你从零开始，一步步安装和配置Jupyter Notebook，无论你是使用Windows、macOS还是Linux系统，都能顺利搭建起自己的数据科学环境。
2024-07-29 17:23:05
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原创 科研论文配图的绘制与配色基础-- 密度图
Seaborn 的 kdeplot() 函数是 Python 中绘制密度图的方式之一，Matplotlib 在现阶段则没有具体的绘制密度图的函数，一般是结合 Scipy 库中的 gaussian_kde() 函数结果进行绘制。Python 的 scikit-learn 库中 neighbors.KernelDensity() 模块提供Gaussian、Tophat、Epanechnikov、Exponential、Linear 和 Cosine 6 种核函数来进行核密度估计计算。
2023-09-02 22:40:28
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原创 科研论文配图的绘制与配色基础 -- 直方图概念和绘制方法
在 axes.Axes.hist() 函数中，参数 x 为要绘制的样本数据；axes.Axes.hist() 函数的参数 density对应的值为布尔类型，该参数决定绘图结果是否为密度图，默认值为 False。当参数 bins 的值为自定义数值序列时，定义 bin 边缘数值，包括第一个 bin 的左边缘和最后一个 bin 的右边缘。在 Matplotlib 中，我们可使用 axes.Axes.hist() 函数绘制直方图。当参数 bins 的值为整数时，定义范围内等宽bin 的数量。
2023-08-30 22:42:49
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原创 科研论文配图的绘制与配色基础5 -- SciencePlots
Ghostscript 是一套建基于 Adobe、PostScript 及可移植文档格式（PDF）的页面描述语言等而编译成的免费软件，用户可从其官网下载最新版本并安装。为了更好地显示学术论文插图和方便后续印刷，插图中的字体样式一般要求为 LaTeX 编写样式，SciencePlots 可以简单地实现该要求。在安装了上述两款软件后，用户还需要将它们的安装路径添加到系统环境变量中，具体为“…\miktex\bin\x64”和“…一般情况下，在添加完系统环境变量后，重启机器，相关配置即可生效。
2023-08-28 23:24:29
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原创 科研论文配图的绘制与配色基础4 -- ProPlot
其中，图 2-3-6（a）为灰色（grays）系颜色映射，图 2-3-6（b）为 Matplotlib 默认的 viridis 颜色映射，图 2-3-6（c）为 Seaborn 中的 mako 颜色映射，图 2-3-6（d）为 ProPlot 中的 marine 颜色映射，图 2-3-6（e）为 cmOcean 中的 dense 颜色映射，图 2-3-6（f）为 Scientific colour maps 中的 batlow 颜色映射。format() 函数中的位置参数（abcloc）的可选值见。
2023-08-26 23:35:38
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原创 科研论文配图的绘制与配色基础3-Seaborn
Seaborn 基于 Matplotlib，Matplotlib 中大多数绘图函数的参数都可在 Seaborn 绘图函数中使用，这大大降低了用户的学习成本和绘制定制化统计图的烦琐程度。在面对按数据子集绘图、分行或分列显示子图和不同类型图组合等绘图要求时，多子图网格绘制功能不但可以一次性可视化展示数据集中各变量的变化情况，而且可以减少绘制复杂图的时间。和 Matplotlib 相比，Seaborn 有更多的绘图风格和颜色主题，它们可用于绘制不同样式的图。
2023-08-25 00:04:20
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原创 科研论文配图的绘制与配色基础
我们可以看出，红色、绿色、蓝色分别位于立方体在坐标轴上的 3 个顶点，黑色在原点处，白色位于离原点最远的顶点，黄色（Yellow）、品红色（Magenta）和青色（Cyan）分别位于立方体的其余 3 个顶点。HEX 色彩模式就是将 RGB 色彩模式中的每个十进制数转换为对应的两位十六进制数来表示，并以“#”号开头，且 3 个字节的顺序如下，字节 1 表示红色值（颜色类型为红色），字节 2 表示绿色值（颜色类型为绿色），字节 3 表示蓝色值（颜色类型为蓝色），1 个字节表示 00 ～ FF 范围内的数字。
2023-08-13 21:32:59
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空空如也
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