opencv-1

本文介绍了一个使用OpenCV实现的实时人脸识别程序。该程序通过加载Haar级联分类器并捕获摄像头视频流来检测并标记画面中的人脸。通过调整参数如scaleFactor、minNeighbors等可以优化人脸检测的效果。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

import cv2
import sys

cascPath = "./haarcascade_frontalface_alt.xml"#地址
faceCascade = cv2.CascadeClassifier(cascPath)

video_capture = cv2.VideoCapture(0, cv2.CAP_DSHOW)#创建一个视频获取对象
#人脸识别分类器
while True:
    # Capture frame-by-frame
    ret,  frame = video_capture.read()#参数frame表示截取到一帧的图片
    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    #BGR格式转化为灰度图
    faces = faceCascade.detectMultiScale(
        gray,
        scaleFactor=1.1,#表示在前后两次相继的扫描中,搜索窗口的比例系数表示在前后两次相继的扫描中,搜索窗口的比例系数
        minNeighbors=3,#表示构成检测目标的相邻矩形的最小个数(默认为3个)。
        minSize=(30, 30),#尺寸
        flags=cv2.CASCADE_SCALE_IMAGE  # 这里是opencv版本的问题,3.0以上的版本
    )
    # 框选人脸
    for (x, y, w, h) in faces:
        cv2.rectangle(frame, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2)
        # 展示最后一帧
    cv2.imshow('Video', frame)
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):#退出
        break
    # 当所有的事情做完之后,调用摄像头。
video_capture.release()
cv2.destroyAllWindows()

自己看的第一组完整的代码,并亲自给代码注释了一下。
第一次用这个,纯属新手,如有不合理的地方,请批评指正。

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