qq_54374865的博客

先上一张核心算法的图 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; const int N = 50000; typedef long long ll; const int mod = 1e9+7; int st[N]; int main() { int t; cin>>t; int n; unordered_map<int,int> primes; while(t--) { cin>>n; .

小蓝学习了最短路径之后特别高兴，他定义了一个特别的图，希望找到图 中的最短路径。 小蓝的图由 2021 个结点组成，依次编号 1 至 2021。 对于两个不同的结点 a, b，如果 a 和 b 的差的绝对值大于 21，则两个结点 之间没有边相连；如果 a 和 b 的差的绝对值小于等于 21，则两个点之间有一条 长度为 a 和 b 的最小公倍数的无向边相连。 例如：结点 1 和结点 23 之间没有边相连；结点 3 和结点 24 之间有一条无 向边，长度为 24；结点 15 和结点 25 之间有一条无向边，长度

结论： #include<bits/stdc++.h> typedef long long ll; using namespace std; int x; int main() { int n; int res = 0; scanf("%d",&n); for(int i=0;i<n;i++) { cin>>x; res^=x; } if(res==0) cout<<"NO"<<endl; else cout<

```cpp #include<bits/stdc++.h> #define N 10005 using namespace std; int n; vector<int>v; int main() { int r; scanf("%d",&n); for(int i=0;i<n,n>0;i++) { r=n%26; if(r==0) //判断 r=26; v.push_back(r);// n=(n-r)/26; } for(.

本章部分代码来自https://www.jb51.net/article/131580.htm from sklearn import svm import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt np.random.seed(0) x = np.r_[np.random.randn(20,2)-[2,2],np.random.randn(20,2)+[2,2]] #正态分布来产生数字,20行2列*2 y = [0]*20+[1]*20 #20

import csv import random with open('Prostate_Cancer.csv','r') as file: reader=csv.DictReader(file) datas=[row for row in reader] random.shuffle(datas) n=len(datas)//3 test_set=datas[0:n] train_set=datas[n:] def distance(d1,d2): res=0