如何在本地部署自己的DeepSeek模型？

最近，DeepSeek 凭借其先进的算法和卓越的性能，迅速走红，成为现象级 AI 产品。它不仅推动了国内 AI 大模型的跨越式发展，还吸引了大量用户。然而，随着用户量的激增，服务器频繁遭遇攻击，导致用户在使用时经常遇到服务器繁忙的问题。为了解决这一困扰，将 DeepSeek 部署到本地电脑上，或许是一个更为便捷的选择。

将DeepSeek部署在本地电脑，只需三步即可完成。

一、下载安装 Ollama

部署DeepSeek要用到 Ollama，它支持多种大模型。

Ollama官网：ollama.com

下载安装Ollama，macOS、Linux 和 Windows都可以下载安装，老宅这里选用Windows系统。

二、下载 DeepSeek-R1

1、进入Ollama官网，找到Models。

2、进入就可以看到deepseek-r1模型，如果没有，在搜索栏搜索即可。

3、选择对应的模型来下载，1.5b、7b、8b、14b、32b、70b或671b，这里有很多版本可选，模型越大，要求电脑内存、显卡等的配置越高。老宅这台机子是4060的显卡，选择8b的模型。 

 

4、找到Windows【开始菜单】，鼠标右键点击【终端管理员】。

5、复制下边8b的代码。

6、粘贴到PowerShell（管理员）运行框，然后回车。（这里会默认安装在C盘，注意C盘空间）

出现下载等待窗口，等待下载完成。

7、下载完成后稍微等待，看到success，即部署完成。

8、部署完成，send a message，输入内容即可开始对话。

三、Chatbox前端搭建

通过第二步的操作，已经部署好DeepSeek，但每次使用都要在终端管理员里操作，相当繁琐。这里可以借助Chatbox，实现网页或客户端操作。

1、下载安装Chatbox

Chatbox官网：chatboxai.app/zh

进入官网下载安装Chatbox客户端。

2、点击设置，选择Ollama API

3、选择安装好的deepseek r1模型，保存即可

4、部署完成，就可以正常使用了。

通过以上三步，DeepSeek就部署在本地电脑上了，有些不方便公开的数据，比如实验数据，可以通过部署大模型到本地的方式进行处理，不用担心数据泄露。

DeepSeek 登顶苹果中国地区和美国地区应用商店下载排行榜，在美区下载榜上超越了 ChatGPT。其推理能力的强大就不多说了，留给大家自行探索。

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