Elasticsearch 搜索的过程?

本文详细介绍了Elasticsearch的搜索过程,包括文档索引、倒排索引的使用、查询解析、执行、评分机制以及支持的聚合功能,展示了其高效全文搜索和数据分析的能力。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Elasticsearch 是一个开源的分布式搜索和分析引擎,它基于 Apache Lucene 构建而成。下面是 Elasticsearch 搜索的基本过程:

  1. 索引文档(Indexing Documents):

    • 数据首先被组织成文档(Documents),文档包含一个或多个字段(Fields)。
    • 文档被存储在一个索引(Index)中,索引是文档的逻辑容器。
  2. 倒排索引(Inverted Index):

    • Elasticsearch 使用倒排索引的数据结构,它将每个唯一的词汇(terms)映射到包含该词汇的文档列表。
    • 倒排索引提供了快速的词汇查询能力。
  3. 搜索请求(Search Request):

    • 用户通过发送搜索请求来查询数据。
    • 搜索请求包括查询语句、过滤条件、排序规则等信息。
  4. Query 解析(Query Parsing):

    • Elasticsearch 解析查询语句,将其转换为内部数据结构,这个过程涉及将用户输入的查询转化为一系列的词汇和操作。
  5. 执行查询(Query Execution):

    • Elasticsearch 使用倒排索引来执行查询,找到匹配查询条件的文档。</
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