yaml文件详解

yaml文件详解

一.语法格式

●大小写敏感
●使用缩进表示层级关系
●不支持Tab键制表符缩进,只使用空格缩进
●缩进的空格数目不重要,只要相同层级的元素左侧对齐即可,通常开头缩进两个空格
●符号字符后缩进一个空格,如冒号,逗号,短横杆(-)等
●“—”表示YAML格式,一个文件的开始,用于分隔文件间
●“#”表示注释

Kubernetes 支持 YAML 和 JSON 格式管理资源对象
JSON 格式:主要用于 api 接口之间消息的传递
YAML 格式:用于配置和管理,YAML 是一种简洁的非标记性语言,内容格式人性化,较易读

二.查看 api 资源版本标签

kubectl api-versions
admissionregistration.k8s.io/v1beta1
apiextensions.k8s.io/v1beta1
apiregistration.k8s.io/v1
apiregistration.k8s.io/v1beta1
apps/v1								#如果是业务场景一般首选使用 apps/v1
apps/v1beta1						#带有beta字样的代表的是测试版本,不用在生产环境中
apps/v1beta2
authentication.k8s.io/v1
authentication.k8s.io/v1beta1
authorization.k8s.io/v1
authorization.k8s.io/v1beta1
autoscaling/v1
autoscaling/v2beta1
autoscaling/v2beta2
batch/v1
batch/v1beta1
certificates.k8s.io/v1beta1
coordination.k8s.io/v1beta1
events.k8s.io/v1beta1
extensions/v1beta1
networking.k8s.io/v1
policy/v1beta1
rbac.authorization.k8s.io/v1
rbac.authorization.k8s.io/v1beta1
scheduling.k8s.io/v1beta1
storage.k8s.io/v1
storage.k8s.io/v1beta1
v1

1.写一个yaml文件demo

mkdir /opt/demo
cd demo/

vim nginx-deployment.yaml
apiVersion: apps/v1		#指定api版本标签
kind: Deployment		#定义资源的类型/角色,deployment为副本控制器,此处资源类型可以是Deployment、Job、Ingress、Service等
metadata:					#定义资源的元数据信息,比如资源的名称、namespace、标签等信息
  name: nginx-deployment	#定义资源的名称,在同一个namespace空间中必须是唯一的
  labels:				#定义Deployment资源标签
    app: nginx	
spec:					#定义deployment资源需要的参数属性,诸如是否在容器失败时重新启动容器的属性
  replicas: 3			#定义副本数量
  selector:				#定义标签选择器
    matchLabels:		#定义匹配标签
      app: nginx		#需与 .spec.template.metadata.labels 定义的标签保持一致
  template:				#定义业务模板,如果有多个副本,所有副本的属性会按照模板的相关配置进行匹配
    metadata:
      labels:           #定义Pod副本将使用的标签,需与 .spec.selector.matchLabels 定义的标签保持一致
        app: nginx
    spec:
      containers:				#定义容器属性
      - name: nginx				#定义一个容器名,一个 - name: 定义一个容器
        image: nginx:1.15.4		#定义容器使用的镜像以及版本
        ports:
        - containerPort: 80		#定义容器的对外的端口

//创建资源对象
kubectl create -f nginx-deployment.yaml

//查看创建的pod资源
kubectl get pods -o wide
NAME                              READY   STATUS    RESTARTS   AGE    IP            NODE            NOMINATED NODE
nginx-deployment-d55b94fd-29qk2   1/1     Running   0          7m9s   172.17.36.4   192.168.82.102   <none>
nginx-deployment-d55b94fd-9j42r   1/1     Running   0          7m9s   172.17.36.3   192.168.82.102   <none>
nginx-deployment-d55b94fd-ksl6l   1/1     Running   0          7m9s   172.17.26.3   192.168.82.101   <none>


//创建service服务对外提供访问并测试
vim nginx-service.yaml
apiVersion: v1  
kind: Service  
metadata:
  name: nginx-service
  labels:
    app: nginx  
spec:
  type: NodePort  
  ports:
  - port: 80
    targetPort: 80  
  selector:
    app: nginx

//创建资源对象
kubectl create -f nginx-service.yaml 

//查看创建的service
kubectl get svc
NAME            TYPE        CLUSTER-IP   EXTERNAL-IP   PORT(S)        AGE
kubernetes      ClusterIP   10.0.0.1     <none>        443/TCP        16d
nginx-service   NodePort    10.0.0.119   <none>        80:35680/TCP   14s

//在浏览器输入 nodeIP:nodePort 即可访问
http://192.168.82.101:35680
http://192.168.82.102:35680

------------------------------------------------------------------------------------------
详解k8s中的port:
●port
port 是 k8s 集群内部访问service的端口,即通过 clusterIP: port 可以从 Pod 所在的 Node 上访问到 service

●nodePort
nodePort 是外部访问 k8s 集群中 service 的端口,通过 nodeIP: nodePort 可以从外部访问到某个 service。

●targetPort
targetPort 是 Pod 的端口,从 port 或 nodePort 来的流量经过 kube-proxy 反向代理负载均衡转发到后端 Pod 的 targetPort 上,最后进入容器。

●containerPort
containerPort 是 Pod 内部容器的端口,targetPort 映射到 containerPort。
------------------------------------------------------------------------------------------


//kubectl run --dry-run=client 打印相应的 API 对象而不执行创建
kubectl run nginx-test --image=nginx --port=80 --dry-run=client
kubectl create deployment nginx-deploy --image=nginx --port=80 --replicas=3 --dry-run=client

//查看生成yaml格式
kubectl run nginx-test --image=nginx --port=80 --dry-run=client -o yaml
kubectl create deployment nginx-deploy --image=nginx --port=80 --replicas=3 --dry-run=client -o yaml

//查看生成json格式
kubectl run nginx-test --image=nginx --port=80 --dry-run=client -o json
kubectl create deployment nginx-deploy --image=nginx --port=80 --replicas=3 --dry-run=client -o json

//使用yaml格式导出生成模板,并进行修改以及删除一些不必要的参数
kubectl run nginx-test --image=nginx --port=80 --dry-run=client -o yaml > nginx-test.yaml
kubectl create deployment nginx-deploy --image=nginx --port=80 --replicas=3 --dry-run=client -o yaml  > nginx-deploy.yaml

vim nginx-test.yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  creationTimestamp: null     #删除
  labels:
    run: nginx-test
  name: nginx-test
spec:
  containers:
  - image: nginx
    name: nginx-test
    ports:
    - containerPort: 80
    resources: {}             #删除
  dnsPolicy: ClusterFirst
  restartPolicy: Always
status: {}                    #删除



//将现有的资源生成模板导出
kubectl get svc nginx-service -o yaml

//保存到文件中
kubectl get svc nginx-service -o yaml > my-svc.yaml

//查看字段帮助信息,可一层层的查看相关资源对象的帮助信息
kubectl explain deployments.spec.template.spec.containers
或
kubectl explain pods.spec.containers

2.写yaml太累怎么办?

●用 --dry-run 命令生成
kubectl run my-deploy --image=nginx --dry-run=client -o yaml > my-deploy.yaml

●用get命令导出
kubectl get svc nginx-service -o yaml > my-svc.yaml
或
kubectl edit svc nginx-service  #复制配置,再粘贴到新文件

#yaml文件的学习方法:
(1)多看别人(官方)写的,能读懂
(2)能照着现场的文件改着用
(3)遇到不懂的,善用kubectl explain ... 命令查


### Python解析YAML文件的方法及详解 #### 使用PyYAML库解析YAML文件 在Python中,`PyYAML`是一个常用的第三方库,用于读取和写入YAML格式的数据。它提供了丰富的功能来处理复杂的YAML结构。 要使用`PyYAML`,首先需要安装该库: ```bash pip install pyyaml ``` 导入必要的模块并加载YAML数据可以按照如下方式进行: ```python import yaml # 加载YAML字符串 data_str = """ name: Tom Smith age: 37 spouse: name: Jane Smith age: 25 children: - name: Jimmy Smith age: 15 - name: Jenny Smith age1: 12 """ # 解析YAML字符串到字典对象 data_dict = yaml.safe_load(data_str) print(data_dict) ``` 上述代码展示了如何将一个简单的YAML字符串转换成Python中的嵌套字典[^1]。 #### 自定义表示器(Representer)以支持复杂类型 当遇到非标准的Python对象时,可以通过自定义表示器将其转化为YAML可识别的形式。例如创建一个新的类实例,并希望将其保存至YAML文件中,则需先注册相应的表示器函数[^2]: 假设有一个名为Person的新类, ```python class Person: def __init__(self, first_name, last_name): self.first_name = first_name self.last_name = last_name def person_representer(dumper, obj): return dumper.represent_mapping('!person', {"first": obj.first_name, "last": obj.last_name}) yaml.add_representer(Person, person_representer) tom = Person("Tom", "Smith") with open('output.yaml', 'w') as f: yaml.dump(tom, f) ``` 此部分说明了通过添加自定义representer可以使特殊类型的对象被正确序列化为YAML文档的一部分[^2]。 #### 将数据存储回YAML文件 除了从现有的YAML源加载数据之外,还可以利用 `dump()` 方法把Python原生数据结构导出成为新的YAML文件[^4]: ```python import yaml data_to_write = { 'a': 1, 'b': [ {'key':'value'}, ['list item'] ], } with open('new_file.yaml','w') as outfile: yaml.dump(data_to_write,outfile,default_flow_style=False) ``` 以上例子演示了一个包含列表和其他复合元素在内的字典是如何被写出到外部YAML文件里的[^4]。 #### 处理大型或复杂配置项 对于更高级的应用场景来说,可能还会涉及到环境变量替换等功能,在这种情况下就需要深入理解锚点(`&`)与别名(`*`)机制以及如何结合这些特性构建动态化的配置管理系统[^1]. --- 相关问题
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