- 博客(10)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 数字孪生-Unity网格重构
选择需要的类型格式，体网格划分，四面体类型，其他类型也可以，然后网格大小可以调整。之前采用ansys仿真，但是模型不知道这么放到unity中，我是参考这个的。前面还写了反距离空间插值，但是没有写如何导出模型，现在完成模型的导出的重构。然后继续，选择3D，tatremesh，进入网格划分。选择你导出的ansys的.sat文件。最后选择需要划分的模型，点击mesh完成。首先再hyperymesh中选取求解器。ansys导出为.sat文件就省略了。完成导出之后，使用记事本打开就行了。
2025-01-09 11:24:56
383
2
原创 git无法提交到GitHub
发现是因为在创建git分支的时候创建了master分支，我在GitHub的是main分支，导致分支不一致问题冲突。出现了这个错误 error: src refspec main does not match any。这是在暂存区的数据和代码，分支是master分支，无法上传GitHub的main分支。存到GitHub 运行 git push -u origin main。运行 git rm --cached -r .运行 git branch -M main。所以我选择删除暂存区的全部东西，重新提交。
2025-01-08 19:56:31
166
原创 反距离空间插值
ansys仿真默认已经完成了，接下来是将ansys中建立的三维模型（流体域 实体模型都行），导出为.sat文件格式，通过hypermesh重构网格（多重构几次找到合适的就行了）。主要是通过ansys仿真，输出仿真的数据，但是这个数据量太大了（十万行）。仿真找不到了，看之前的ppt里的，将就一下（假设这是我们的仿真）我采用KD树查询附近6个空间节点，进行反距离空间插值。处理之后保存为excel文件，给降低了一个数量级。借助gpt学习法完成了一个空间插值。
2025-01-08 16:43:45
309
3
原创 高斯过程回归学习
它能够通过对训练数据的分布建模，推断输入空间中的未知函数，并给出不确定性的估计。与传统的回归方法（如线性回归、支持向量回归等）不同，高斯过程回归并不假设数据符合特定的函数形式，而是通过数据的统计特性来进行建模。我们要进行高斯过程回归，假设了我们空间节点的数据都符合高斯过程，即我们的数据样本是符合多元高斯分布的，这被成为先验知识。当面的回归问题（函数拟合并预测我的理解）给定一个新的输入点，可以得到该点的预测信息。它结合了先验分布和训练数据的观测结果，表示我们在看到数据后对目标函数的了解。
2024-12-27 21:16:37
574
原创 unity导出exe文件读取错误
在unity编辑时 可以读取在项目中的文件数据，但是导出之后却读取不了了，导致无法进行数据标准化，因此需要寻找一种方法在生成exe可执行文件之后，仍然能够成果读取我需要的文件。是一个特殊的文件夹，Unity 在打包时会保留里面的文件结构，且可以在运行时通过。创建一个这样的文件夹，将需要读取的数据文件放入即可。找到一种解决办法，通过。以下是读取的C#代码。
2024-07-05 09:07:40
320
原创 Unity部署ONNX模型与训练验证不一致问题
使用全连接神经网络训练了一个模型，并将模型格式转为ONNX，可以在Unity中部署的模型格式。但是遇见在python中验证输入-输出的关系时正确的，但是在unity中却出现输入输出不一致问题。最终经过一番查找发现了问题所在，我在在Python中，对输入数据进行了标准化处理。因此在Unity中需要对输入数据执行相同的标准化过程。
2024-06-30 20:08:10
852
原创 Unity中NPOI.DLL 报错
使用C#对excel文件进行操作，在VS中下载了对应的库，但是unity中会一直出现报错，提示缺少了名称空间的引用，所以我添加下载的DLL，但是仍然报错。经过查找是因Unity只适用2.2.1版本的NPOI。
2024-06-27 09:24:29
1253
原创 信息物理神经网络—PINN
简单来说PINN = NN + physics，我们可以从上图看出，一个全连接神经网络的损失函数变成了几个部分，训练数据的损失函数、微分方程的损失函数、初始约束的损失函数以及边界条件的损失函数。如上图一个全连接神经网络通过数据得出了一个输出u，这个u通过微分算子计算得出了一部分微分方程，这些微分方程组成了新的损失函数。同样如此，分别对不同的输出进行微分计算，得到其微分表达式，然后进而得到损失函数进行反向传播。这是一个传统的神经网络，通过反向传播对权重和偏执进行更新，得到符合要求的模型。
2024-06-21 20:14:52
1446
原创 数字孪生—Fluent仿真、fluent网格重构、节点数据导出
首先在ansys中按照真实世界的物理尺寸、地形条件和建筑物，建立巷道的三维模型，然后将其转化为实体，进行提及抽取，为模型在hpermseh中重构做好准备；接着转到网格划分模块，该模块需要将三维模型划分为四面体网格，这个操作需要把网格划分小一点，这样在后续的空间插值拟合时得到更符合原空间结构的信息；之后需要对出入口进行设置，打开组分运输，在Fluent中添加CH4流体，设置混合气体为空气和瓦斯，设置保存瓦斯体积分数数据，保存为每个节点数据，最后选择合适的时间步和时间间隔进行计算。
2024-06-21 10:23:55
839
6
原创 委托和事件、协程
如果 OnMoveValueChanged 为 null，它将跳过后面的 Invoke 方法调用，防止 NullReferenceException 异常。StartCoroutine 启动的协程在 Unity 的主线程上运行，它的执行频率和 Update 方法类似，但具体的执行次数和频率取决于协程内部的 yield return 语句以及协程的逻辑。：事件是委托的包装，提供了一种发布/订阅的机制。它允许将方法作为参数进行传递。因为想要剖开重建网格，看一下内部的信息，所以需要传递平面的移动信息。
2024-06-20 14:33:08
196
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人