python+opencv 盖章 去水印

如何使用python将水印去除，并将整理好的章移动到合同上？？？

（可直接复制代码，代码带有备注）

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素材：

1.去水印

通常而言，可以使用形态学操作过滤掉细小的水印，但是会对章本身的结构进行破坏，根据本次使用的案例，我们可以根据二值化仅保留红色的区域。

# 生成印章

import cv2
import numpy as np

addr_photo = '3.png'
# 带水印的印章

img = cv2.imread(addr_photo,0)
# 以灰度图方式读取照片

_, thresh = cv2.threshold(img, 190, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV)
# 仅保留红色区域

np_zero = np.zeros_like(img)
# 创建单图层

news = cv2.merge((np_zero,np_zero,thresh))
# 将照片转为三维图

cv2.imwrite('seal.png',news)
# 保存处理好的印章

生成的seal.png：

2.将印章盖到合同上 

要想将印章盖到合同上，我们需要先确认印章需要盖的位置和大小，然后将印章的数据放在最前排。

import cv2

addr_photo = '1.png'
img_org = cv2.imread(addr_photo)
# 读取合同

shape_org = img_org.shape[:2]
# 记录合同原本的大小

camp = cv2.resize(img_org, (0, 0), fx = 4,fy=4)
# 将合同进行扩大，便于后期操作

size_camp = 900
# 设置印章的大小

addr_photo = 'seal.png'
img_seal = cv2.imread(addr_photo)
img_seal = cv2.resize(img_seal,(size_camp,size_camp))
# 读取印章，并更改为设置好的印章大小

mask = camp[2700:2700+size_camp,2000:2000+size_camp]
# 选定印章位置

red_split = img_seal[:,:,2]
# 获取红色图层的印章（单）

for idx in range(size_camp):
    for col in range(size_camp):
        # 遍历印章图层
        if red_split[idx,col]>0:
            # 若印章图层有数据
            mask[idx,col] = [0,0,240]
            # 则将选定区域的数据替换为红色（颜色可调）

camp[2700:2700+size_camp,2000:2000+size_camp] = mask
# 将修改后的印章位置替换到原合同上

cv2.imwrite('camp.png',camp)
# 保存合同

修改后合同：