qq_53914247的博客

包含色彩空间具体分类，及其相互之间转换，附带转换实例代码

Opencv+Python学习记录11:数字水印+使用掩模和按位运算方式实现脸部打码及解码（内附详细代码）

Opencv+Python学习记录10：使用opencv中的图像算术运算（cv2.bitwise_and等）实现位平面分解+图像加密和解密（内附详细代码）

Opencv+Python学习记录9：掩膜（掩码）的使用（内附详细代码）

Opencv+Python学习记录8：图像算术运算，使用Opencv中的函数cv2.bitwise_and（），cv2.bitwise_or（），cv2.bitwise_not（），cv2.bitwise_xor（）实现按位与运算，按位或运算，按位非运算和按位异或运算。

Opencv+Python学习记录7：使用OpenCV中提供的函数cv2.addWeighted（），用来实现图像的加权和（混合、融合）（内附详细代码）

Opencv+Python学习记录6：图像的加法运算(分别通过“+”运算符和函数cv2.add（）实现)1.加号运算符使用加号运算符“+”对图像a（像素值为a）和图像b（像素值为b）进行求和运算，遵循以下规则：式中，mod()是取模运算，"mod(a+b,256)"表示计算“a+b的和除以256取余数”例子：使用随机数数组模拟灰度图像，观察使用“+”对象素值求和的结果...

Opencv+Python学习记录5:通过cv2库中的函数，获取图像的属性（行数，列数，通道数的数组，像素数目，数据类型）/也可用于区分灰度图像和彩色图像

Opencv+Python学习记录4：利用cv2库中函数对图像进行通道操作（分为通道拆分和通道合并）(内附详细代码)

Opencv+Python学习记录3：主要内容是利用numpy对图片像素进行处理，以及感兴趣区域（ROI）的部分操作。（内附详细代码）

Opencv+Python学习记录2：图像处理的基本操作——像素处理(代码示例）（包含使用Numpy生成数组，模拟图像修改，以及实际图像修改）

利用Opencv+Python实现图像的读取，显示，保存。import cv2lena=cv2.imread("rainbow5.bmp")# 读取图片print(lena) #运行如下图所示，此处我们选取的图片空白较多，故出现大量[128 128 128]接下来我们尝试读取并输出图片# 以下代码用于显示图像，但窗口无法响应import cv2lena=cv2.imread("rainbow5.bmp")# 读取图片cv2.namedW