qq_53775962的博客

基于人类经验的五子棋(2)基于之前建立的规则，来建立了一个初级的五子棋电脑，我们用规则来为棋盘上的每个位置评分，再从中找出评分最高的位置来选择；尽管有了一个良好的开端，但这仍然不能为它模拟一个"视觉"数据。在进入下一步之前，我得提供一个事件，这个事件包含着一个经验，这个经验正是在这个五子棋目前状态中所有的。我在上一篇位置提供了这些：墙的优势计算【-5000】当前位置在一行内是否有敌子(5格)的优势计算【-1】与我子临格(5格)的优势计算【+2】当前位置与我子关联(即临格1格)【+3】如果另

基于人类经验的五子棋人机–原理及引导现在，需要来实现一个五子棋人机，首先该干什么谁也不知道，似乎在不用决策树等类似这样的算法实现无从下手，不如换个思路，把人的经验写成代码(如看见自己要成5子了)，这样是可以，但那肯定是基于什么东西来的，而且计算机本身只对数据有反应，所以还要想办法把这些转换为数据，随后，还需要使这些数据有所联系，再添加一些规则之类的。所以第一步要使棋盘上的状态数据化纳升均衡(文章不介绍纳升均衡的全部，只拿些对于接下来的代码实现有帮助的)表格画得不好，不过现在看下说明:有选手AB