基于人类经验的五子棋人机(1)---使棋盘数据化

基于人类经验的五子棋人机–原理及引导(使棋盘数据化)

现在，需要来实现一个五子棋人机，首先该干什么谁也不知道，似乎在不用决策树等类似这样的算法实现无从下手，不如换个思路，把人的经验写成代码(如看见自己要成5子了)，这样是可以，但那肯定是基于什么东西来的，而且计算机本身只对数据有反应，所以还要想办法把这些转换为数据，随后，还需要使这些数据有所联系，再添加一些规则之类的。

所以第一步要使棋盘上的状态数据化

基于纳升均衡

(文章不介绍纳升均衡的全部，只拿些对于接下来的代码实现有帮助的)

表格画得不好，不过现在看下说明:
有选手ABCDE，他们只能在各自所在的竖轴上选择一个地方，格子里的数值越大，这个格子就越好，每个选手只能选择一个格子。

这很简单，比如A可以选择9；C可以选择8；而对于B，它有2个选择。显然，我们只需要去可选的格子中去找最大数值的格子好了，如果多个选择，就随便选一个。按照这个规则，而棋盘的的样子，它也是像这样格子式的，如果能够使棋盘上每个格子都有属于自己的数字，那么只需要找出最大的那一个，也就是最优点。
棋盘上每个格子都有数值，可以用int类型来做，用数组或容器来保存它们。
对于棋盘上格子的状态，有࿱