leetcode第239题滑动窗口的最大值

最新推荐文章于 2024-09-28 20:24:39 发布

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分类专栏： leetcode 文章标签： leetcode java 算法

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该博客详细介绍了如何利用单调队列（单调栈）的数据结构来解决LeetCode上的第239题——滑动窗口的最大值问题。博主首先解释了单调队列的概念，即队列中始终保持最大值在前，并在插入新元素时能快速移除较小的元素。接着，博主展示了Java代码实现，包括自定义的`MyQuque`类，该类实现了单调队列的操作。代码思路清晰，通过迭代数组并更新单调队列，最终得到每个窗口的最大值。

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leetcode239题滑动窗口的最大值

基于单调队列，单调栈需要自己实现，

单调队列：队列中维护的是一个最大值，当需要加入的数比这个数小时候，加入队列的尾部，反之，移开单调队列中所有比这个数小的数，然后从数组里面一个一个取出来，放在单调队列里面。

java中deque的说明：

deque是一个双端队列的接口，继承自Queue接口，deque的实现类是LinkedList ArrayQueue 等 LinkedList是最常用的
作为队列时
- add方法等于addLast 将数据添加到队列的尾部
- remove 等于队列中removeFirst 移除第一个元素
- poll pollFirst 弹出队列的第一个数
- element getFirst 获得第一个元素
作为队列时：

push方法等于addFirst

pop方法等于removeFirst

peek 等于peekFirst（）

代码的思路已经很清楚了：

class Solution {
    public int[] maxSlidingWindow(int[] nums, int k) {
        // 现在队列已经实现完成了,开始写代码了
        MyQuque myque = new MyQuque();
        int len = nums.length - k + 1;
        int[] res = new int[len];
        int num = 0;
        for(int i = 0;i < k;i++){
            //这里可不可以继续合并了 
            myque.add(nums[i]);
        }
        res[num++] = myque.peek();
        for(int i = k;i < nums.length;i++){
            myque.poll(nums[i - k]);
            myque.add(nums[i]);
            res[num++] = myque.peek();
        }

        return res;
    }
}

class MyQuque{
    Deque<Integer> myque = new LinkedList<Integer>();
    //为什么键盘不管用了 bug就这么多么
    public void poll(int val){
        if(!myque.isEmpty() && val == myque.peek()){
            myque.poll();
        }
    }
    public void add(int num){
        while(!myque.isEmpty() && num > myque.getLast()){
            myque.removeLast();
        }
        myque.add(num);
    }
    public int peek(){
        return myque.peek();
    }
}