零矩阵 | leetcode算法学习

该博客介绍了一个算法,用于处理二维矩阵。当矩阵中的某个元素为0时,该算法会将该元素所在的整行和整列都置为0。通过遍历矩阵,记录0的位置,然后再次遍历矩阵,根据记录的位置将对应行和列的元素设为0。这种方法避免了直接修改矩阵导致的遗漏问题。

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编写一种算法,若M × N矩阵中某个元素为0,则将其所在的行与列清零。

示例 1:
输入:
[
[1,1,1],
[1,0,1],
[1,1,1]
]
输出:
[
[1,0,1],
[0,0,0],
[1,0,1]
]

示例 2:
输入:
[
[0,1,2,0],
[3,4,5,2],
[1,3,1,5]
]
输出:
[
[0,0,0,0],
[0,4,5,0],
[0,3,1,0]
]

这道题的思路很简单,就是找出0所在行列的下标然后输出的时候进行判断,由于直接进行清除会导致同行列的0对应行列不能被清除,所以要先找到所有的0。个人认为妙点在 row[i] = true,col[j] = true这两行,这样不用每次都计算当前数是不是在已记录的下标当中。

    public void setZeroes(int[][] matrix) {
        int rows = matrix.length;
        int columns = matrix[0].length;
        
        boolean[] row = new boolean[rows], col = new boolean[columns];

        for (int i = 0; i < rows; i++) {
            for (int j = 0; j < columns; j++) {
                if (matrix[i][j] == 0){
                    row[i] = true;
                    col[j] = true;
                }
            }
        }
        for (int i = 0; i < rows; i++) {
            for (int j = 0; j < columns; j++) {
                if (row[i] || col[j])
                    matrix[i][j] = 0;
            }
        }
    }
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