机器学习入门——Numpy数组的基本操作

基本属性

查看矩阵的维数

• ndim方法
  

查看每个维度的元素个数

• shape
  返回元组（行，列）
  
• size 返回矩阵内的元素个数
  

numpy.array 的数据访问

• 访问一维数组的单个元素
  
• 访问二维数组的单个元素
  
• 矩阵的切片
  传2个参数
  
  传3个参数
  
• 二维矩阵的切片
  
  
  将整个矩阵进行反转
  
  

numpy与list的区别

创建X的子数组subX

将subX（0，0）位置元素更改为100

此时X（0，0）位置元素也会改变

原因分析：numpy会优先考虑运行的效率，也就是会直接将X的引用给到subX

也就是说，子矩阵与矩阵本身相互关联，更改其一，两者均会被改变

创建与原矩阵不相干的子矩阵

• 调用numpy中的copy方法
  

Reshape

• 将x变为2 * 5 的二维矩阵
  
  但此时x本身并没有改变
  
  但可以新创建一个矩阵来保存它
  
• reshape指定行数的矩阵
  
• reshape指定列数的矩阵
  
  指定行，列元素总数必须与原矩阵/向量相同