No matching distribution found for clip==1.0

于 2024-10-11 11:24:07 发布
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文章标签： python numpy 计算机视觉 人工智能
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pip install git+https://github.com/openai/CLIP.git

A Brief History of Word Embeddings and Their Use in NLP
AI天才研究院
08-05 933
1950年代，英文单词"word embedding"第一次出现在著名的科幻小说“狄更斯的通灵秘笈”中。当时，英语被视作计算机和语言处理领域的主要研究对象，因此，Word Embedding这一术语也被用来描述整个领域中的重要研究成果。1980年代，计算机模型如相似性匹配算法(similarity matching algorithms)或聚类算法(clustering algorithms)开始广泛使用。
【跑实验04】CLIP安装报错，setup.py如何安装，图像编码器(image_encoder)的使用（含源代码）
wzk4869的博客
06-23 6080
【跑实验04】CLIP安装报错，setup.py如何安装，图像编码器(image_encoder)的使用（含源代码）
pip下载包报错ERROR: No matching distribution found for xxx时的解决方案
肆小猿的博客
05-18 2万+
当我们使用python自带的pip安装一些包时，可能会报以下错误： 出现这种情况有三种可能：pip的版本过低，需要升级一下，可以执行以下命令进行尝试 第二种可能： 考虑可能是网速的原因，这时可以采用国内的镜像源来加速 ps ：–trusted-host pypi.douban.com 这是为了获得ssl证书的认证 常见pip镜像源（国内源） 清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simpl
No matching distribution found for PIL
xiaoyungou的博客
03-16 3804
Python导包报错： No matching distribution found for PIL No matching distribution found for PIL) 想导包PIL，给出了标题的错误 原: pip install PIL 改成 : pip install pillow
Stable Diffusion webUI 最全且简单配置指南
qq_40734883的博客
05-04 4382
本博客主要介绍部署Stable Diffusion到本地，生成想要的风格图片。
Paddle-CLIP:OpenAI的CLIP的PaddlePaddle版本实现
03-14
CLIP_Paddle OpenAI的CLIP的PaddlePaddle版本实现。 安装套件 通过pip安装： $ pip install paddleclip==1.0.0 -i https://pypi.python.org/pypi 轮装安装： 要求 get ftfy 正则表达式 paddlepaddle（cpu / gpu）> = 2.0.1 快速开始 import paddle from PIL import Image from clip import tokenize , load_model # Load the model model , transforms = load_model ( 'ViT_B_32' , pretrained = True ) # Prepare the inputs image = transforms ( Image . ope
python3安装及pip3 报ERROR: No matching distribution found for
qq_38818972的博客
03-01 1万+
安装python3 及pip3 error处理方法
ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement regex (from clip) (from versions: none) ERROR: No matching distribution found for regex
最新发布
05-08
在本地部署CLIP模型时遇到`ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement regex`错误，通常是由于网络问题或依赖库名称拼写错误引起的。以下是针对这一问题的具体解决办法。 ### 解决方案 ####...
ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement open_clip (from versions: none) ERROR: No matching distribution found for open_clip 怎么处理
07-25
这个错误通常表示没有找到满足要求的 `open_clip` 包的版本。这可能是因为该包在所使用的包索引中不存在，或者你提供的版本要求不正确。 以下是几种可能的处理方法： 1. 检查包名拼写：确保你正确拼写了 `open_...
Looking in indexes: https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement open_clip (from versions: none) ERROR: No matching distribution found for open_clip
03-18
好的，用户遇到了在安装open_clip时出现的“No matching distribution found”错误，需要解决这个问题。首先，我需要分析可能的原因。 首先想到的是Python版本兼容性问题。open_clip可能不支持用户当前使用的Python...
import os import torch from torchvision.transforms import Compose, Resize, CenterCrop, ToTensor, Normalize from PIL import Image import clip # 加载预训练的 CLIP 模型 device = "cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu" model, preprocess = clip.load("ViT-B/32", device=device) # 加载自定义权重文件 weights_path = r"/home/jinyou/file/CLIP4Clip-master/ckpts/ckpt_msrvtt_retrieval_looseType/pytorch_model.bin.2" weights = torch.load(weights_path, map_location=device, weights_only=True) # 调整键名（如果需要） new_weights = {} for key, value in weights.items(): new_key = key.replace("clip.", "") # 根据实际情况调整键名 new_weights[new_key] = value # 加载权重到模型中 model.load_state_dict(new_weights, strict=False) # 设置模型为评估模式 model.eval() # 改进的视频帧预处理 def preprocess_frames(frame_dir, max_frames=32): frames = [] frame_files = sorted(os.listdir(frame_dir))[:max_frames] # 限制最大帧数 # 均匀采样（如果帧数超过max_frames） if len(frame_files) > max_frames: indices = torch.linspace(0, len(frame_files)-1, steps=max_frames).long() frame_files = [frame_files[i] for i in indices] for frame_file in frame_files: frame_path = os.path.join(frame_dir, frame_file) frame = Image.open(frame_path).convert("RGB") frame = preprocess(frame).to(device) frames.append(frame) print(f"Processing frame: {frame_file}") # 组合成时间序列 [T, C, H, W] return torch.stack(frames), frame_files # 定义文本检索函数 def retrieve_video(text_query, video_frames, frame_files): # 文本处理 text = clip.tokenize([text_query]).to(device) with torch.no_grad(): # 获取视频特征（聚合后） video_feature, text_feature = model(video_frames.unsqueeze(0), text) # 计算相似度 logit_scale = model.logit_scale.exp() similarity = logit_scale * text_feature @ video_feature.T # 获取逐帧相似度（调试用） frame_features = model.clip.encode_image(video_frames) frame_similarity = (frame_features @ text_feature.T).squeeze() print(f"Overall similarity: {similarity.item():.4f}") print(f"Frame similarities: {frame_similarity.cpu().numpy()}") # 返回最高相似度的前5帧 values, indices = frame_similarity.topk(5) return [(frame_files[i.item()], v.item()) for i, v in zip(indices, values)] # 示例：检索视频 if __name__ == "__main__": # 视频帧目录 video_frames_dir = r"/home/jinyou/file/CLIP4Clip-master/zhen1/" # 替换为你的视频帧目录路径 text_query = "当你发了一个嗯" # 替换为你的文本查询 # 预处理视频帧并获取文件名 video_frames, frame_files = preprocess_frames(video_frames_dir) # 执行检索 values, relevant_frame_files = retrieve_video(text_query, video_frames, frame_files) # 输出结果 print("Top most relevant frames:") for value, frame_file in zip(values, relevant_frame_files): print(f"Frame {frame_file}: Similarity = {value.item():.4f}")在我所提供的代码上面修改后，给我
03-25
state_dict = {k.replace("clip.", ""): v for k, v in weights.items()} # 加载权重时进行维度匹配检查 model.load_state_dict(state_dict, strict=False) model.eval() return model, preprocess except ...
记一次pip下载包报错ERROR: No matching distribution found for xxx时的解决方案
天健行以自强不息，地势坤以厚德载物。
03-12 12万+
记一次pip下载包报错ERROR: No matching distribution found for xxx时的解决方案 出现这种情况有三种可能：
ERROR: No matching distribution found for【bug解决】
m0_51398353的博客
04-24 1万+
本文以阿里云为例，其他镜像也可以选择，XXXX代表你要安装的库或者requirement.txt。当你出现上述的问题的时候是因为现在的包下载主流的方式从http变成了https。下面是一些常见的支持https的源。原来的镜像是使用的http的。
No matching distribution found for....（DETR训练遇到的问题）
qq_45433195的博客
01-10 5293
No matching distribution found for....
安装文本-图像对比学习模型CLIP的方法
weixin_48192256的博客
12-16 2883
这里需要注意的是，我们想要安装的是OpenAI的clip，而我们直接使用上面的命令安装的不是我们想要的对比学习模型clip，而是安装了一个命令行界面工具（很快就可以安装成功了，最推荐大家用的就是离线安装的方式，安装速度是最快的也是最不容易出错的，但是注意在安装clip之前记得先装pytorch。这种安装方式由于国内网的问题，安装速度会特别慢而且容易失败。首先激活自己的环境，比如我的环境为python38。OpenAI在clip的github。比如我的环境为python38。之后执行下面的命令安装clip。
python模块安装问题：no matching distribution found for XXX 或者 Read timed out.
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zhang_han666的博客
03-07 18万+
在安装codecs，theano等模块时，经常出现这个问题。 看了很多解决问题的博客，亲测通过更换国内安装源和设置超时时间可以解决。 在pip install XXX命令的后面加上 --default-timeout=100 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple即可。 有时候只需更换国内安装源便可解决问题。 更换国内安装源参考这篇博客 设置超时...
CLIP包安装以及如何安装github上的python包
qq_52476897的博客
11-22 8595
三种方法安装clip包，以及如何对github是上的包如何安装有git安装和离线zip安装两种方法。
python报错：ERROR: No matching distribution found for
weixin_54446335的博客
05-10 1万+
大多数是网络问题，替换使用国内的镜像来源加速即可。按回车执行命令后，安装成功。
安装openslide，使用pip install openslide失败
CaoMei_HuaCha的博客
08-28 5387
提示错误： python@ubuntu:~$ pip install openslide Collecting openslide   Could not find a version that satisfies the requirement openslide (from versions: ) No matching distribution found for openslide 解...
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