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RSS订阅原创 贝叶斯实验报告（三）
一、实验目的学会使用pymc3构建模型，解决短信数据推断行为以及A-B测试问题。二、实验内容及步骤（包括问题，代码，结果和结论）2.1 短信数据推断行为题目:代码：数据读入和展示：import pymc3 as pmimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npplt.figure(figsize=(12.5, 3.5))count_data = np.loadtxt("./txtdata.csv")n_count_data =
2022-05-16 23:34:45
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原创 线性回归预测波士顿房价
一、实验目的1.理解线性回归的基本原理，掌握基础的公式推导。2.能够利用公式手动实现LinearRegression中的fit和predict函数。3.能够利用自己实现的LinearRegression和sklearn里的LinearRegression进行波士顿房价预测，并比较2个模型结果差异。二、实验内容2.1 实现LinearRegression根据下面公式可以利用训练集得到权重ww=(xTx)−1xTyw=(x^Tx)^{-1}x^Tyw=(xTx)−1xTy代码：class
2022-05-15 23:46:45
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原创 lxml解析器详解
lxml库1.库介绍lxml是python的一个解析库，支持HTML和XML的解析，支持XPath解析方式，而且解析效率非常高。功能：解析HTML文件读取etree和XPath的配合使用2.python库lxml的安装windows系统下的安装：#pip安装pip3 install lxml#wheel安装#下载对应系统版本的wheel文件:http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#lxmlpip3 install lxml-
2022-05-13 18:09:30
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原创 M-H方法、随机游动的Metropolis、Gibbs抽样实现贝叶斯统计推断
一、实验目的1.熟悉Metropolis_Hastings的基本原理,以及算法流程，掌握用python代码实现Metropolis_Hastings抽样。2.在Metropolis的基础上，了解它的几个变种，本实验以随机游动的Metropolis为例，掌握用python代码实现随机游动的Metropolis抽样。3.掌握适用于高维分布的Gibbs采样，了解其算法流程，掌握用python代码实现Gibbs采样。二、实验内容及步骤（包括问题，代码，结果和结论）2.1 Metropolis_Hastin
2022-05-12 10:36:00
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空空如也
空空如也
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