qq_53142276的博客

完全背包 状态表示 dp[i][j]:前 i 个物品，背包容量 j 下的最优解（最大价值） 完全背包和基本的d0 - 1背包不同的是，每一件物品可以无限拿，那么最基本的做法就是在0-1背包算法的基础上加一层物品数量的循环，但是这种做法会 TLE ，非常d疼。 题目 输入 4 5 1 2 2 4 3 4 4 5 输出 10 朴素代码（TLE） #include <iostream> #include <algorithm> using namespace std; const i

基本0 - 1 背包 状态表示 dp[i][j]:前i个物品，背包容量j下的最优解（最大价值） 对于基本01背包，我们主要的问题就是拿或 不拿 如果不能拿，那么就将上一状态转移到当前状态 dp[i][j] = dp[i - 1][j] 如果可以拿，我们就要比较拿或者是不拿哪一种价值最高 不拿当前物品 dp[i][j] = dp[i - 1][j] 拿当前物品 dp[i][j] = dp[i - 1][j - w[i]] + v[i] 不拿当前物品，那么当前状态是上一状态的转移 拿当前物品，我们只要确定