数据结构与算法A实验六图论---7-3 旅游规划（Dijkstra算法）

有了一张自驾旅游路线图，你会知道城市间的高速公路长度、以及该公路要收取的过路费。现在需要你写一个程序，帮助前来咨询的游客找一条出发地和目的地之间的最短路径。如果有若干条路径都是最短的，那么需要输出最便宜的一条路径。

输入格式:

输入说明：输入数据的第1行给出4个正整数N、M、S、D，其中N（2≤N≤500）是城市的个数，顺便假设城市的编号为0~(N−1)；M是高速公路的条数；S是出发地的城市编号；D是目的地的城市编号。随后的M行中，每行给出一条高速公路的信息，分别是：城市1、城市2、高速公路长度、收费额，中间用空格分开，数字均为整数且不超过500。输入保证解的存在。

输出格式:

在一行里输出路径的长度和收费总额，数字间以空格分隔，输出结尾不能有多余空格。

输入样例:

4 5 0 3
0 1 1 20
1 3 2 30
0 3 4 10
0 2 2 20
2 3 1 20

结尾无空行

输出样例:

3 40

结尾无空行

求两点间的最短路径

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;

#define INF 0x3f3f3f

int Map[505][505];
int Cost[505][505];
int dis[505], MCost[505];
bool vis[505] = { false };
int Min;

void Dijkstra(int v, int n, int d)
{
	dis[v] = 0;
	vis[v] = true;
	for (int i = 0; i < n; i++) //每次求得起始点到某个v顶点的最短路径，并加到vis集
	{
		Min = INF;
		for (int k = 0; k < n; k++)
		{
			if (!vis[k])
			{
				if (dis[k] < Min)
				{
					Min = dis[k];
					v = k; //以下v已经改变
				}
			}
		}
		vis[v] = true; //离起始点最近的点加入vis集
		for (int k = 0; k < n; k++) //更新当前最短路径及距离
		{
			if (!vis[k] && Min + Map[v][k] < dis[k])
			{
				dis[k] = Min + Map[v][k];
				MCost[k] = MCost[v] + Cost[v][k];
			}
			else if (!vis[k] && Min + Map[v][k] == dis[k] && MCost[k] > MCost[v] + Cost[v][k])
			{
				MCost[k] = MCost[v] + Cost[v][k];
			}
		}
	}
}

int main()
{
	int n, m, s, d;
	cin >> n >> m >> s >> d;
	for (int i = 0; i < n; i++)
	{
		for (int j = 0; j < n; j++)
		{
			Map[i][j] = Map[j][i] = INF;
			Cost[i][j] = Cost[j][i] = INF;
			//设置为双向连通,并初始化为最大值
		}
	}
	for (int i = 0; i < m; i++)
	{
		int a, b, c, d;
		cin >> a >> b >> c >> d;
		Map[a][b] = Map[b][a] = c;
		Cost[a][b] = Cost[b][a] = d;
	}
	for (int i = 0; i < n; i++)
	{
		dis[i] = Map[i][s]; //Map[i][s]为点i到起始点的直接距离(i到s的弧）
		MCost[i] = Cost[i][s];
	}
	Dijkstra(s, n, d);
	cout << dis[d] << " " << MCost[d] << endl;
	return 0;
}

 vj 相当于代码中dis,每次从一列中找最小值