MATLAB——线性核和高斯核训练SVM（数据集Iris和Diabetes）

1. 什么是线性核

        这是一种常见、常用的核函数。

        线性核函数可以将非线性问题转换为线性问题。

线性核函数的数学表达式为：

假设我们有两个二维特征向量 𝑥1=[1,2]和 𝑥2=[3,4]，它们的线性核计算如下：

2. 什么是高斯核（也称为径向基函数RB）

        这是一种将数据从原始空间映射到更高维空间的核函数。它衡量样本之间的“相似度”，使同类样本在新的空间中更好地聚在一起，从而更易于进行线性分类。