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原创 Contrastive Semi-supervised Learning for Underwater Image Restoration via Reliable Bank(论文阅读)

水下图像增强;浑浊图像;

2023-09-03 12:10:45 714 7

原创 PUGAN: Physical Model-Guided Underwater ImageEnhancement Using GAN With Dual-Discriminators(论文阅读)

在现有的UIE方法中,基于生成对抗网络(GANs)的方法在视觉美学方面表现良好,而基于物理模型的方法具有更好的场景适应性。一方面,我们设计了参数估计子网络(Par-subnet)来学习物理模型反演的参数,并将生成的颜色增强图像作为辅助信息用于两流交互增强子网络(TSIEsubnet)。同时,我们在tsie -子网中设计了一个退化量化(DQ)模块,对场景的退化进行量化,从而实现关键区域的增强。的方法在视觉美学方面表现良好,而基于物理模型的方法具有更好的场景适应性,结合两个方案的优势。:估计物理模型中的参数。

2023-09-03 12:00:28 655 1

原创 Domain Adaptation for Underwater ImageEnhancement(论文阅读)

水下图像增强、复原、深度学习

2023-09-03 11:43:19 501 1

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