牛客小白月赛37补题B题

B-擅长解密的小红同学

链接:https://ac.nowcoder.com/acm/contest/11214/B
来源:牛客网

题目描述

小红来到了一个机关前,准备破解机关的密码门。
已知机关的密码是一串数字(‘0’~‘9’)。小红经过不懈的努力,终于破解了每个数字出现的次数。但她并不知道每个数字出现的先后次序。
于是她只能随机来尝试破解密码。不过这个机关有个特点:每当小红输入一次尝试之后,密码都会重置。不过每个数字出现的次数不变。
小红想知道自己尝试次数的期望是多少?

输入描述

请添加图片描述

输出描述

请添加图片描述

示例1
输入

0 2 0 0 0 0 0 0 0 0

输出

1

示例2
输入

1 1 0 0 0 0 0 0 0 0

输出

2

解题思路

期望是一个无穷级数,但是会趋于零,不难看出其实这里的期望就是这 0 到 9 的数的全排列个数。根据定理,含 k 个不同元素的多重集的全排列公式如下:
请添加图片描述
此处n1, n2, n3…即为每个不同元素的个数。由题数据范围 1e6,不难想出需要对阶乘预处理,代码如下:

void init()
{
    jc[0] = 1;
    for(int i = 1; i <= 1e7; i++)
    {
        jc[i] = (i * jc[i - 1]) % MOD;
    }
}

处理后分别计算分子和分母,此时需要注意除法与其他三类运算不同,求模需要对除数进行求逆元计算,将除法转化为乘法(不多赘述,逆元不懂自学)。下面给出费马小定理求乘法逆元代码:

long long quickpow(long long a, long long b) {
    if (b < 0) return 0;
    long long ret = 1;
    a %= MOD;
    while(b) {
        if (b & 1) ret = (ret * a) % MOD;
        b >>= 1;
        a = (a * a) % MOD;
    }
    return ret;
}
long long inv(long long a) {
    return quickpow(a, MOD - 2);
}

由此本题求解完毕,AC代码如下:

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;

typedef long long ll;
const int MOD = 1e9 + 7;
const int N = 1e7 + 5;

ll jc[N];

void init()
{
    jc[0] = 1;
    for(int i = 1; i <= 1e7; i++)
    {
        jc[i] = (i * jc[i - 1]) % MOD;
    }
}

//快速幂
long long quickpow(long long a, long long b) {
    if (b < 0) return 0;
    long long ret = 1;
    a %= MOD;
    while(b) {
        if (b & 1) ret = (ret * a) % MOD;
        b >>= 1;
        a = (a * a) % MOD;
    }
    return ret;
}

//求解逆元
long long inv(long long a) {
    return quickpow(a, MOD - 2);
}

int main()
{
    int sum1 = 0;
    ll sum2 = 1;
    init();//预处理阶乘
    for(int i = 0; i < 10; i++)
    {
        int a;
        cin >> a;
        sum1 += a;//计算分子
        sum2 = (sum2 * jc[a]) % MOD;//计算分母
    }
    ll ans = (jc[sum1] % MOD * inv(sum2) % MOD) % MOD;//计算答案
    cout << ans;
    return 0;
}
### 关于牛客小白109的信息 目前并未找到关于牛客小白109的具体比信息或解内容[^5]。然而,可以推测该事可能属于牛客网举办的系列算法之一,通常这类比会涉及数据结构、动态规划、图论等经典算法。 如果要准备类似的事,可以通过分析其他场次的比目来提升自己的能力。例如,在牛客小白13中,有一道与二叉树相关的目,其核心在于处理树的操作以及统计最终的结果[^3]。通过研究此类问的解决方法,能够帮助理解如何高效地设计算法并优化时间复杂度。 以下是基于已有经验的一个通用解决方案框架用于应对类似场景下的批量更新操作: ```python class TreeNode: def __init__(self, id): self.id = id self.weight = 0 self.children = [] def build_tree(n): nodes = [TreeNode(i) for i in range(1, n + 1)] for node in nodes: if 2 * node.id <= n: node.children.append(nodes[2 * node.id - 1]) if 2 * node.id + 1 <= n: node.children.append(nodes[2 * node.id]) return nodes[0] def apply_operations(root, operations, m): from collections import defaultdict counts = defaultdict(int) def update_subtree(node, delta): stack = [node] while stack: current = stack.pop() current.weight += delta counts[current.weight] += 1 for child in current.children: stack.append(child) def exclude_subtree(node, total_nodes, delta): nonlocal root stack = [(root, False)] # (current_node, visited) subtree_size = set() while stack: current, visited = stack.pop() if not visited and current != node: stack.append((current, True)) for child in current.children: stack.append((child, False)) elif visited or current == node: if current != node: subtree_size.add(current.id) all_ids = {i for i in range(1, total_nodes + 1)} outside_ids = all_ids.difference(subtree_size.union({node.id})) for idx in outside_ids: nodes[idx].weight += delta counts[nodes[idx].weight] += 1 global nodes nodes = {} queue = [root] while queue: curr = queue.pop(0) nodes[curr.id] = curr for c in curr.children: queue.append(c) for operation in operations: op_type, x = operation.split(' ') x = int(x) target_node = nodes.get(x, None) if not target_node: continue if op_type == '1': update_subtree(target_node, 1) elif op_type == '2' and target_node is not None: exclude_subtree(target_node, n, 1) elif op_type == '3': path_to_root = [] temp = target_node while temp: path_to_root.append(temp) if temp.id % 2 == 0: parent_id = temp.id // 2 else: parent_id = (temp.id - 1) // 2 if parent_id >= 1: temp = nodes[parent_id] else: break for p in path_to_root: p.weight += 1 counts[p.weight] += 1 elif op_type == '4': pass # Implement similarly to other cases. result = [counts[i] for i in range(m + 1)] return result ``` 上述代码片段展示了针对特定类型的树形结构及其操作的一种实现方式。尽管它并非直接对应小白109中的具体目,但它提供了一个可借鉴的设计思路。 ####
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