RuntimeError: Couldn‘t open shared file mapping: ＜000001F8A2E140D2＞, error code: ＜1455＞

原创于 2024-10-07 19:46:40 发布 · 403 阅读

1 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#前端 #javascript #开发语言

遇见了这个问题：

RuntimeError: Couldn't open shared file mapping: <000001F8A2E140D2>, error code: <1455>

解决办法：

不要使用多线程，将DataLoader的num_worker设置为0，解决

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

学乐乐

关注关注

2
点赞
踩
1

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

Qwen2-VL出现RuntimeError: CUDA error: too many resources requested for launch CUDA kernel errors的解决方案

weixin_43178406的博客

10-31

13万+

本文主要介绍了Qwen2-VL出现RuntimeError: CUDA error: too many resources requested for launch CUDA kernel errors的解决方案，希望能对使用Qwen2-VL的同学们有所帮助。文章目录 1. 问题描述 2. 解决方案

ERROR: XMLRPC request failed [code: -32500] RuntimeError: PyPI no longer supports ‘pip search‘解决方案

weixin_43178406的博客

09-14

3万+

本文主要介绍了ERROR: XMLRPC request failed [code: -32500] RuntimeError: PyPI no longer supports 'pip search’解决方案，希望能对使用pip的同学们有所帮助。文章目录 1. 问题描述 2. 解决方案

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

yolo RuntimeError: Couldn‘t open shared file mapping: ＜000001831853FD62＞, error code: ＜1455＞

qq_46218396的博客

09-02

1425

参考链接：https://blog.youkuaiyun.com/u010440456/article/details/119187943。1. 不要使用多线程处理。将 DataLoader 的 num_worker 设置为零。2. 改为 CPU 共享张量。确保您的自定义 DataSet 数据集返回CPU张量。这可能是因为您的显卡太旧或者计算压力对于您的显卡来说太重了。在命令行后面添加worker=0。

RuntimeError: Couldn‘t open shared file mapping: ＜torch_16716_3565374679＞, error code: ＜1455＞

Look Forward To

07-28

6357

训练时报错 RuntimeError: Couldn't open shared file mapping: <torch_16716_3565374679>, error code: <1455> 这可能是因为您的显卡太旧或者计算压力对于您的显卡来说太重了。就像在 CUDA 张量上进行多线程处理一样无法成功，有两种方法可供选择： 1. 不要使用多线程处理。将 DataLoader 的 num_worker 设置为零。 2. 改为 CPU 共享张量。确保您的自定义

训练时发生的错误：Couldn‘t open shared file mapping: ＜000001910A228862＞, error code: ＜1455＞

Drug discovery

07-06

2万+

今天在运行TTSR时第14个epoch时发生了以下错误：看到一篇博客有写： https://blog.youkuaiyun.com/qq_35037684/article/details/110064759 此时的显卡为gtx titan x,可能确实有些老，下一步考虑一下新的显卡：1080ti/2080ti/3090 ...

RuntimeError: Couldn‘t open shared file mapping: ＜torch_37828_3291601387＞, error code: ＜1455＞

qq_35037684的博客

11-24

9267

报错： RuntimeError: Couldn't open shared file mapping: <torch_37828_3291601387>, error code: <1455> 用方法1可以解决问题。

Pytorch训练过程中出现RuntimeError: falseINTERNAL ASSERT FAILED... Couldn‘t open shared file mapping...

weixin_42691563的博客

10-31

9180

RuntimeError: falseINTERNAL ASSERT FAILED at "..\\aten\\src\\ATen\\MapAllocator.cpp":135, please report a bug to PyTorch. Couldn't open shared file mapping: , error code:

解决RuntimeError: Couldn‘t load custom C++ ops. This can happen if your PyTorch

最新发布

DZY的博客

07-15

2117

刚下好yolov8的代码，想测一下能否成果，果然没成功，报错如下简单来说就是torchvision和torch不匹配，就很离谱，我照着版本对应关系pip install的啊，怎么会不匹配建议先看看你的版本我是下图红框这个首先确定自己torch没问题，因为我的3090这个卡目前cuda版本是11.1，这个whl是早就下好的，一般1-2G，有问题重新下就麻烦了然后我pip install了很多次torchvision==0.11.3，都没啥用。想试着改改版本，结果要下其他的torch版本，就更不可能了。

Stable Diffusion本地部署报错解决：RuntimeError: Couldn‘t determine Stable Diffusion‘s hash: xxxxxxx

Niphen的博客

08-25

7362

升级git版本等都没有解决的话，看这里！

conda环境下RuntimeError: Couldn‘t determine Stable Diffusion‘s hash问题解决

十年以上架构设计经验，专注于软件架构和人工智能领域，对机器视觉、NLP、音视频等领域都有涉猎

07-12

5520

由于git安全机制问题，导致项目读取不到相应的。完成后查看git版本。

RuntimeError: Couldn‘t open shared file mapping: ＜000001831853FD62＞, error code: ＜1455＞

ney18781902474的博客

07-03

738

在做训练的时候遇到这个问题，甚至有人说将num_workers设置为0.经过测试之后我发现最有效的是将batch_size减小，这样可以避免这个bug的出现，同时还能高效加载数据。

cuDNN error: CUDNN_STATUS_EXECUTION_FAILED

qq_44001342的博客

03-25

1万+

错误：cuDNNerror:CUDNN_STATUS_EXECUTION_FAILED 在跑深度学习相关的代码时，发现运行报错，在网上查找了一次解决方法，发现大多说的是：CUDA，CUDDN，VS三者之前版本不匹配导致的问题，解决办法：在开头加上 torch.backends.cudnn.enabled = False，即不调用cudnn进行数据处理，只使用CPU。运行后发现还是报错：" Couldn’t open shared file mapping: <torch_2588_2569112

pytorch 0.4错误总结

GZKPeng的博客

06-26

8663

0.4.0 发布说明错误修复：修复多进程下的内存泄漏问题 PR #5585 使用多线程版本 MKL 替代顺序版 MKL ，在 CPU 上带来10%的速度提升 PR #6416 重新添加 Compute Capability 5.0 显卡的支持新功能：在编译中加入 MAGMA 添加 CUDA 9.1 build 提供 Wheels 包支持新的cpp拓展 PR #5548 ...

【Stable Diffusion】安装过程中常见报错解决方法

热门推荐

Bankcary的博客

06-15

6万+

转自：https://openai.wiki/stable-diffusion-error.html。

yolov5报错:RuntimeError: Couldn‘t open shared file mapping: ＜0000026CD54E0832＞, error code: ＜1455＞ Ima

lbr15660656263的博客

06-04

488

调低batch_size、epoch，将num_workers改成0，balabala。然后一个epoch都没开始跑就开始报这个错，百度了一下是显卡的问题。

RuntimeError: set_storage_offset is not allowed on a Tensor created from .data or .detach().

zxc_1018的博客

01-02

1192

错误提示信息： If your intent is to change the metadata of a Tensor (such as sizes / strides / storage / storage_offset) without autograd tracking the change, remove the .data / .detach() call and wrap the change in a `with torch.no_grad():` block. For example,

ERROR/MapActivity(258): Couldn't get connection factory client

romaticxiaoyu的专栏

11-19

2593

今天在调用google地图的时候，发现不显示地图数据，报以上错误，已经申请了apiKey。后在官方文档中看到答案： For instructions, read Obtaining a Maps API Key. For the purpose of this tutorial, you should register with the SDK debug certificate, wh

RuntimeError: unable to open shared memory object ＜/torch_24063_2365344576＞ in read-write mode

星之所望的博客

09-06

3982

【代码】RuntimeError: unable to open shared memory object ＜/torch_24063_2365344576＞ in read-write mode。

RuntimeError: Couldn't open shared event: <torch_1332_2743416927_event>, error code: <2>

05-04

这个错误通常是由于 PyTorch 运行时库无法访问共享内存而导致的。可能的原因是操作系统或者防火墙限制了共享内存的访问权限。您可以尝试以下解决方法： 1. 确保您的操作系统已经安装并配置了 CUDA 驱动程序和 cuDNN 库。您可以在 NVIDIA 官网下载并安装最新版本的 CUDA 和 cuDNN。 2. 确保您的 PyTorch 版本与 CUDA 和 cuDNN 版本兼容。您可以在 PyTorch 官网查看 PyTorch 的版本兼容性矩阵。 3. 检查您的防火墙配置，确保共享内存的访问权限没有被限制。 4. 如果您使用的是 Docker 容器，请确保您已经正确配置了容器内的共享内存权限。 5. 可以尝试重启电脑或者重新安装 PyTorch。如果以上解决方法都无法解决问题，建议您在 PyTorch 官方论坛或者 GitHub 上提出具体问题寻求帮助。