力扣15.三数之和

文章介绍了使用双指针方法和剪枝策略优化三数之和问题(求解给定整数数组中三个数之和为零的组合),并通过去重处理提高效率。作者在代码中详细展示了如何在`Solution`类中实现这一过程。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

一般思路:

三重循环遍历,最后去重O(n^3)

双指针同时遍历:O(n^2)

先排序。

第一层循环:从左向右遍历第一个数a

第二层循环:a的右侧第一个数为初始b,最右侧数为初始c,分别被左右指针指示。

        三数之和s<0:左指针++

        s>0:右指针--

        s=0:记录

剪枝:

只要第一个数a>0,则三数之和必定>0

去重:

可能重复的情况:

1. 左右指针移动后,指向的数值和原先相同

2. a的指针++后,指向的数值和原先相同

所以在左右指针移动后,以及a变化时进行判重。

class Solution:
    def threeSum(self, nums: List[int]) -> List[List[int]]:
        n = len(nums)
        nums.sort()
        result = []
        for i in range(n - 2):
            if nums[i] > 0:  # 剪枝
                break

            if i > 0 and nums[i] == nums[i - 1]:  # 去重
                continue

            left = i + 1
            right = n - 1

            while left < right:
                s = nums[i] + nums[left] + nums[right]

                if s < 0:
                    left += 1
                elif s > 0:
                    right -= 1
                else:
                    result.append([nums[i], nums[left], nums[right]])
                    # 去重:
                    while left < right and nums[left + 1] == nums[left]:  # 这两个判定条件不能颠倒,否则left+1可能数组越界
                        left += 1
                    while left < right and nums[right - 1] == nums[right]:
                        right -= 1
                    left += 1
                    right -= 1

        return result

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