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RSS订阅原创 信号频域分析的谱质心与子带带宽
谱质心是指频谱的“重心”或“中心位置”，它描述了信号的频谱能量集中在哪个频率范围。具体来说，谱质心反映的是频谱的亮度，通常与信号的感知“音色”相关。对于人耳来说，较高的谱质心值通常意味着音频信号听起来较为“明亮”，而较低的谱质心则意味着声音听起来较为“低沉”。数学上，谱质心的计算公式为：
2024-10-09 21:36:56
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原创 时域分析幅值包络
幅值包络是信号振幅随时间变化的光滑曲线，它用于捕捉信号的宏观强度趋势。具体来说，幅值包络可以被视为信号振幅的包络线，即将信号的峰值连接起来，形成一个较为平滑的曲线。它通常用于分析信号的能量变化，而忽略微小的振荡和高频分量。简单来说，幅值包络可以帮助识别信号的强弱变化模式，而不关注信号的具体振荡细节。
2024-10-09 21:17:43
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原创 零交叉率（Zero-Crossing Rate, ZCR）
零交叉率的定义为信号的符号（正负号）发生变化的次数，通常表示为单位时间内的变化频率。具体而言，音频信号从正值变为负值，或从负值变为正值时，就发生了一次零交叉。零交叉率可以用以下公式表示：
2024-10-09 21:09:39
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原创 梅尔频率倒谱系数
分帧、加窗；对每一帧进行快速傅里叶变换，得到频谱；使用梅尔尺度滤波器组，模拟人耳感知；计算每个滤波器的对数能量，模拟响度感知；通过离散余弦变换提取倒谱系数，去除频谱信号中的冗余信息；得到 MFCC 特征向量，并可进一步计算动态特征。MFCC 是语音和音频分析中的一种广泛使用的特征提取技术，通过模仿人类的听觉系统，将复杂的音频信号转化为易于处理的特征向量。这种方法不仅减小了数据的维度，还保留了信号的重要频谱信息，特别适用于语音识别等任务。
2024-10-09 20:49:43
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空空如也
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