HashMap底层源码详解

文章详细解读了HashMap的源码实现,从构造器初始化、put方法的执行流程,包括计算key的hash值、处理冲突(链表和红黑树)、扩容机制以及树化过程。通过对HashMap内部数据结构的理解,揭示了其高效存储和检索的关键所在。

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HashMap底层源码详解

package map;

import java.util.HashMap;

/**

  • @Author 雾潋

  • @Version 1.0
    */
    public class HashMapSource {
    public static void main(String[] args) {
    HashMap hashMap = new HashMap();
    //1.执行构造器 new HashMap()
    // 初始化加载因子loadfactor = 0.75
    //HashMap$Node[] table = null
    hashMap.put(“java”,10);
    //2.执行put调用hash方法,计算key的hash值( h = ke.hashCode() ^ ( h >> 16)
    /public V put(K key, V value) {
    return putVal(hash(key), key, value, false, true);
    }
    /

     //3.执行putVal
    /* final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
     boolean evict) {
         HashMap.Node<K,V>[] tab; HashMap.Node<K,V> p; int n, i; //辅助变量
         //如果底层的table数组为null,或者 length = 0,就扩容到16
         if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
             n = (tab = resize()).length;
             //取出hash值对应的索引位置Node, 如果为null,就直接把加入的k -v 创建成 Node,加入该位置
         if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
             tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
         else {
             HashMap.Node<K,V> e; K k; //辅助变量
             //如果table的索引位置的key的hash和新的key的hash值相等
             //并满足(table现有的结点的key和准备添加的key是同一个对象 ||equals返回真
             if (p.hash == hash &&
                     ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                 e = p;
             else if (p instanceof HashMap.TreeNode) //如果当前的table的有的Node是红黑树,就按照红黑树的方式处理
                 e = ((HashMap.TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
             else {
             //如果找到结点,后面是链表,就循环比较
                 for (int binCount = 0; ; ++binCount) { //死循环
                     if ((e = p.next) == null) { //如果整个链表,没有和它相同,就添加到该链表的最后
                         p.next = newNode(hash, key, value, null);
                         //加入后,判断当前的链表个数,是否已经到8个, 到8个后
                         //就调用treeBin方法进行红黑树转换
                         if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st
                             treeifyBin(tab, hash);
                         break;
                     }
                     if (e.hash == hash && //如果在循环比较过程中,发现有相同就break,就只是替换value
                             ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                         break;
                     p = e;
                 }
             }
             if (e != null) { // existing mapping for key
                 V oldValue = e.value;
                 if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
                     e.value = value; //替换 key对应的value
                 afterNodeAccess(e);
                 return oldValue;
             }
         }
         ++modCount; //每增加一个Node就size++
         if (++size > threshold) //如果size > 临界值就扩容
             resize();
         afterNodeInsertion(evict);
         return null;
     }*/
    
    
     /*5. 关于树化(转成红黑树)
     //如果 table 为 null ,或者大小还没有到 64,暂时不树化,而是进行扩容. //否则才会真正的树化 -> 剪枝
     final void treeifyBin(Node<K,V>[] tab, int hash) {
         int n, index; Node<K,V> e;
         if (tab == null || (n = tab.length) < MIN_TREEIFY_CAPACITY)
             resize();
     } */
    
     hashMap.put("php",10);
     hashMap.put("java",20);
    

    }
    }

HashMap源码解释

package map;

import java.util.HashMap;

/**
 * @Author 雾潋
 * @Version 1.0
 */
public class HashMapSource {
    public static void main(String[] args) {
        HashMap hashMap = new HashMap();
        //1.执行构造器 new HashMap()
        // 初始化加载因子loadfactor = 0.75
        //HashMap$Node[] table = null
        hashMap.put("java",10);
        //2.执行put调用hash方法,计算key的hash值( h = ke.hashCode() ^ ( h >> 16)
        /*public V put(K key, V value) {
            return putVal(hash(key), key, value, false, true);
        }*/

        //3.执行putVal
       /* final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
        boolean evict) {
            HashMap.Node<K,V>[] tab; HashMap.Node<K,V> p; int n, i; //辅助变量
            //如果底层的table数组为null,或者 length = 0,就扩容到16
            if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
                n = (tab = resize()).length;
                //取出hash值对应的索引位置Node, 如果为null,就直接把加入的k -v 创建成 Node,加入该位置
            if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
                tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
            else {
                HashMap.Node<K,V> e; K k; //辅助变量
                //如果table的索引位置的key的hash和新的key的hash值相等
                //并满足(table现有的结点的key和准备添加的key是同一个对象 ||equals返回真
                if (p.hash == hash &&
                        ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                    e = p;
                else if (p instanceof HashMap.TreeNode) //如果当前的table的有的Node是红黑树,就按照红黑树的方式处理
                    e = ((HashMap.TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
                else {
                //如果找到结点,后面是链表,就循环比较
                    for (int binCount = 0; ; ++binCount) { //死循环
                        if ((e = p.next) == null) { //如果整个链表,没有和它相同,就添加到该链表的最后
                            p.next = newNode(hash, key, value, null);
                            //加入后,判断当前的链表个数,是否已经到8个, 到8个后
                            //就调用treeBin方法进行红黑树转换
                            if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st
                                treeifyBin(tab, hash);
                            break;
                        }
                        if (e.hash == hash && //如果在循环比较过程中,发现有相同就break,就只是替换value
                                ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                            break;
                        p = e;
                    }
                }
                if (e != null) { // existing mapping for key
                    V oldValue = e.value;
                    if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
                        e.value = value; //替换 key对应的value
                    afterNodeAccess(e);
                    return oldValue;
                }
            }
            ++modCount; //每增加一个Node就size++
            if (++size > threshold) //如果size > 临界值就扩容
                resize();
            afterNodeInsertion(evict);
            return null;
        }*/


        /*5. 关于树化(转成红黑树)
        //如果 table 为 null ,或者大小还没有到 64,暂时不树化,而是进行扩容. //否则才会真正的树化 -> 剪枝
        final void treeifyBin(Node<K,V>[] tab, int hash) {
            int n, index; Node<K,V> e;
            if (tab == null || (n = tab.length) < MIN_TREEIFY_CAPACITY)
                resize();
        } */

        hashMap.put("php",10);
        hashMap.put("java",20);
    }
}

HashMap触发扩容、树化模拟

代码

package map;

import java.util.HashMap;

/**
 * @Author 雾潋
 * @Version 1.0
 */
public class HashMapSource02 {
    public static void main(String[] args) {
        HashMap hashMap = new HashMap();
        for (int i = 0; i <= 12; i++){
            hashMap.put(new A(i),"hello");
        }
        hashMap.put("aaa","bbb");
        System.out.println("hashMap:" + hashMap);
    }

}

class A {
    private int number;

    @Override
    public boolean equals(Object o) {
        if (this == o) return true;
        if (o == null || getClass() != o.getClass()) return false;
        A a = (A) o;
        return number == a.number;
    }

    @Override
    public int hashCode() {
        return 100;
    }

    @Override
    public String toString() {
        return "A{" +
                "number=" + number +
                '}' + "\n";
    }

    public A(int number) {
        this.number = number;
    }
}
这个错误是由于无法连接到本地主机的10248端口导致的。这个端口通常是kubelet进程监听的端口,用于健康检查。出现这个错误可能是由于kubelet进程没有正确启动或者配置错误导致的。 解决这个问题的方法是检查kubelet进程的状态和配置。你可以按照以下步骤进行操作: 1. 检查kubelet进程是否正在运行。你可以使用以下命令检查kubelet进程的状态: ```shell systemctl status kubelet ``` 如果kubelet进程没有运行,你可以使用以下命令启动它: ```shell systemctl start kubelet ``` 2. 检查kubelet的配置文件。你可以使用以下命令查看kubelet的配置文件路径: ```shell kubelet --kubeconfig /etc/kubernetes/kubelet.conf --config /var/lib/kubelet/config.yaml --bootstrap-kubeconfig /etc/kubernetes/bootstrap-kubelet.conf config view ``` 确保配置文件中的端口号和地址正确,并且与你的环境相匹配。 3. 检查网络连接。你可以使用以下命令检查是否可以连接到localhost10248端口: ```shell curl -sSL http://localhost:10248/healthz ``` 如果无法连接,请确保端口没有被防火墙或其他网络配置阻止。 4. 检查docker的配置。有时候,kubelet进程依赖于docker进程。你可以按照以下步骤检查docker的配置: - 创建/etc/docker目录: ```shell sudo mkdir /etc/docker ``` - 编辑/etc/docker/daemon.json文件,并添加以下内容: ```json { "exec-opts": ["native.cgroupdriver=systemd"], "log-driver": "json-file", "log-opts": { "max-size": "100m" }, "storage-driver": "overlay2", "storage-opts": [ "overlay2.override_kernel_check=true" ], "registry-mirrors": ["https://tdhp06eh.mirror.aliyuncs.com"] } ``` - 重启docker进程: ```shell systemctl restart docker ``` 请注意,以上步骤是一种常见的解决方法,但具体解决方法可能因环境而异。如果以上步骤无法解决问题,请提供更多的错误信息和环境配置,以便我们能够更好地帮助你。
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