机器学习领域常见英文单词及含义

机器学习是人工智能的一个分支，涉及到大量的专业术语。以下是一些在机器学习领域中常用的英文单词：

1. Machine Learning (ML) - 机器学习
2. Artificial Intelligence (AI) - 人工智能
3. Deep Learning - 深度学习
4. Neural Networks - 神经网络
5. Convolutional Neural Networks (CNN) - 卷积神经网络
6. Recurrent Neural Networks (RNN) - 循环神经网络
7. Long Short-Term Memory (LSTM) - 长短期记忆网络
8. Backpropagation - 反向传播
9. Activation Function - 激活函数
10. Loss Function - 损失函数
11. Gradient Descent - 梯度下降
12. Stochastic Gradient Descent (SGD) - 随机梯度下降
13. Overfitting - 过拟合
14. Underfitting - 欠拟合
15. Regularization - 正则化
16. Feature Selection - 特征选择
17. Feature Extraction - 特征提取
18. Dimensionality Reduction - 降维
19. Principal Component Analysis (PCA) - 主成分分析
20. Clustering - 聚类
21. Classification - 分类
22. Regression - 回归
23. Decision Trees - 决策树
24. Random Forest - 随机森林
25. Support Vector Machines (SVM) - 支持向量机
26. Ensemble Learning - 集成学习
27. Hyperparameters - 超参数
28. Training - 训练
29. Testing - 测试
30. Validation - 验证
31. Dataset - 数据集
32. Training Set - 训练集
33. Test Set - 测试集
34. Validation Set - 验证集
35. Labeled Data - 标注数据
36. Unlabeled Data - 未标注数据
37. Supervised Learning - 监督学习
38. Unsupervised Learning - 无监督学习
39. Semi-supervised Learning - 半监督学习
40. Reinforcement Learning - 强化学习
41. Neural Network Architecture - 神经网络架构
42. Batch Size - 批量大小
43. Epoch - 时代
44. Learning Rate - 学习率
45. Momentum - 动量
46. Bias - 偏差
47. Variance - 方差
48. Data Preprocessing - 数据预处理
49. Normalization - 归一化
50. Standardization - 标准化

在神经网络领域，有许多专业术语和常用词汇。以下是一些关键的英文单词和短语：

1. Neural Network - 神经网络
2. Artificial Neural Network (ANN) - 人工神经网络
3. Neuron - 神经元
4. Synapse - 突触
5. Activation Function - 激活函数
6. Weight - 权重
7. Bias - 偏置
8. Perceptron - 感知机
9. Backpropagation - 反向传播
10. Gradient Descent - 梯度下降
11. Forward Pass - 前向传播
12. Backward Pass - 后向传播
13. Hidden Layer - 隐藏层
14. Input Layer - 输入层
15. Output Layer - 输出层
16. Fully Connected Layer (FC) - 全连接层
17. Convolutional Layer - 卷积层
18. Pooling Layer - 池化层
19. Flatten Layer - 展平层
20. Dropout Layer - 丢弃层
21. Batch Normalization Layer - 批量归一化层
22. ReLU (Rectified Linear Unit) - 线性整流单元
23. Sigmoid - Sigmoid函数
24. Tanh (Hyperbolic Tangent) - 双曲正切函数
25. Softmax - Softmax函数
26. Loss Function - 损失函数
27. Cross-Entropy Loss - 交叉熵损失
28. Mean Squared Error (MSE) - 均方误差
29. Cost Function - 成本函数
30. Epoch - 迭代周期
31. Batch Size - 批量大小
32. Learning Rate - 学习率
33. Momentum - 动量
34. Stochastic Gradient Descent (SGD) - 随机梯度下降
35. Mini-batch - 小批量
36. Overfitting - 过拟合
37. Underfitting - 欠拟合
38. Regularization - 正则化
39. L1 Regularization - L1正则化
40. L2 Regularization - L2正则化
41. Early Stopping - 早停
42. Feature Map - 特征图
43. Filter - 滤波器
44. Kernel - 核
45. Depth - 深度
46. Width - 宽度
47. Height - 高度
48. Channel - 通道
49. Padding - 填充
    50.Stride - 步长