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整洁代码强调可读性、可更改性、可扩展性和可维护性。遵循普遍接受的编码规范，力求简单，避免复杂，保持代码清晰。例如，计算矩形面积的函数应遵循Python标准，使用清晰的命名，避免冗余。设计上，配置数据应易于访问，优先选择多态性，避免过度配置，利用依赖注入，并遵循单一职责原则。在实践中，保持一致性，使用描述性变量名，封装变量和逻辑，优先使用原始类型，减少逻辑依赖和负面条件，以提高代码质量。
干净的代码是指组织良好、易于理解和可维护的代码，它允许开发人员超越原始编码人员，有效地理解和贡献。
原则：
可读性：代码应该简单易懂。
可更改性：代码应该易于修改，而不影响其整体结构。
可扩展性：代码的设计应允许轻松添加或扩展。
可维护性：代码的结构应易于维护。
一般规则（A）：
实施普遍接受的编码方法。
力求简单，避免复杂的结构。
让代码比你发现的时候更清晰；避免不必要的复杂性
场景：考虑一个计算矩形面积的函数。
# Bad Code
def area(r_length, r_width):
res = r_length * r_width
return<
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