我的博客，不一样的自我表达

幸运的是，Python 有自己的包管理器Pip，它随 Python 一起提供，因此 Python 开发人员通常会requirements.txt在项目的根目录下放置一个名为 Pip 的文件，以指示要安装的第三方模块。事实上，如果“my_awesome_package”是一个没有预装 Python 的第三方包，用户会得到一个致命错误。当您开始共享您的代码时，您需要告诉人们如何安装所有依赖项以防止错误的导入错误。它不仅可以改善用户体验，而且如果您提供支持，还可以为您节省一些宝贵的时间。

如果您想共享您的 Python 脚本或计划维护一个库，您可以将其包含在您的文档中，让初学者知道可以将您的东西安装在虚拟环境中，而不是全局安装。该技术依赖于 pip，Python 的包管理器，该requirements.txt文件仅包含您必须安装的所有 pip 包的列表（每行一个）。如果你喜欢我的文章，记得关注获取更多的信息。如果你想使用的脚本依赖太多的依赖，那不一定是邪恶的，但通常是一个坏兆头。相反，您可以利用虚拟环境来隔离您的项目，并且不要弄乱系统范围的包。

然而，内置的 argparse 可以满足大部分需求，同时坚持使用原生模块，有时更轻便，更容易包含在您的项目中。有数以千计的关于argparse 的博客文章，它是用于创建您自己的 CLI 的内置 Python 模块。一天结束时，您可以随心所欲，但您可能不知道这个可以真正节省工作时间的简单模块。Argparse 实际上是内置的，但我有时会阅读重新发明轮子的 Python 脚本。如果你喜欢我的文章，记得关注获取更多的信息。为您的命令构建用户友好的界面可能很乏味。

但是，简单try/catch或类似的结构（例如，带有else关键字或的finally结构）可以在一行中快速向您的用户提供正确的信息。最后，还不错，实际上您不必在脚本中处理Universe中的所有可能错误。我喜欢KeyboardInterrupt在我的脚本中包含异常，以防止在用户出于任何原因决定中断执行时出现难看的显示。事实上，它的美妙之处在于简单和大量的免费库，您可以轻松地将其导入脚本。如果您的脚本处理在线资源或 API，检查超时或网络错误是一个很好的方法。但是，处理错误通常是个好主意，尤其是意外错误。

除非您使用微小的数字作为输入，否则它可能会耗尽内存，但在这种情况下，使用函数的兴趣很小。记忆化的好主意是避免不必要的计算。fibo(3) 执行fibo(2)和fibo(1)，但也fibo(2)执行fibo(1)，等等。他们总是对相同的输入返回相同的结果，仅此而已。如果您的脚本在下一个操作中需要以前的操作结果，那么它是记忆化的合适人选。有时，它需要一遍又一遍地重复一些事情来完成它的工作。在某些情况下，记忆甚至会适得其反。如果你喜欢我的文章，记得关注获取更多的信息。递归有点复杂，但它可以利用记忆技术的好处。

请注意，可以使用相对路径来导入库，但是，恕我直言，这不是一个好的做法。事实上，这不是一个详尽的清单，请不要犹豫，在下面的评论部分分享您的技巧；如果这不是您的代码，请考虑重新格式化它。大多数时候，如果它支持 Python（很可能），保留关键字具有特定的颜色。在上面的示例中，我不必检查键“bullets”是否存在，脚本也不会停止。有时，在教程中，我们通过直接调用编写快速而肮脏的示例，但初学者不知道这是一种不好的做法。当然，您可以编写自己的东西，但是指南和代码标准是最简单的方法，尤其是对于初学者而言。

假设该列表data是从 .csv 文件中提取的，它可能有 100 万行，特别是如果您正在处理一些公共政府数据。与列表不同，字符串是不可变的，因此如果您在循环中进行一些涉及字符串的危险操作，并且您有很多项，执行时间可能会非常糟糕。我已经测试了一些现有的脚本，大多数情况下，它运行良好，但有时速度很慢。有很多很棒的工具，比如itertools，你可以使用很多功能，这可以防止你重新发明轮子。罪魁祸首通常是糟糕的循环。在 Python 中有多种编写循环的方法，例如使用for。不幸的是，最好的技巧往往是违反直觉的。