Python Asyncio:异步编程和并发指南

本文介绍了Python的并发概念,重点探讨了asyncio库,包括异步编程入门、实践示例、最常用的asyncio函数以及调试模式。通过asyncio,可以提高IO密集型任务的效率,实现高效的网络和Web服务器解决方案。

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目录

什么是并发?
用 Python 编写并发代码
异步编程库
异步入门
异步编程实践
同步码
异步代码
异步代码演练
最流行的 asyncio 函数
其他相关信息
调试模式
结论
Python以其同步代码执行而闻名,它逐行处理任务,当任务需要时间运行时会导致延迟。在上一篇文章中,我们讨论了并行化、全局解释器锁 (GIL) 及其对并行执行的影响。

大家好消息

为了克服这个问题,我们转向并发。

什么是并发?
并发涉及通过有效管理等待时间来同时运行多个任务。

用 Python 编写并发代码
为了在 Python 中实现并发,我们转向异步编程,这里简要讨论一下。

异步编程库
三个著名的异步编程库是:

异步
安尼奥
aiohttp
本文重点介绍 asyncio,它是 anyio 和 aiohttp 的基础。

异步入门
asyncio 允许使用 async/await 语法编写并发代码。它作为各种 Python 异步框架的基础,为网络和 Web 服务器、数据库连接、分布式任务队列等提供高性能解决方案。

asyncio 特别适合 IO 密集型和高级结构化网络代码。其高级 API 允许:

同时运行 Py

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