排序数组
题目:
给你一个整数数组 nums,请你将该数组升序排列。
示例 1:
输入:nums = [5,2,3,1]
输出:[1,2,3,5]
示例 2:
输入:nums = [5,1,1,2,0,0]
输出:[0,0,1,1,2,5]
提示:
1 <= nums.length <= 5 * 104
-5 * 104 <= nums[i] <= 5 * 104
方法一:直接插入排序
原理:当插入第i(i>=1)个元素时,前面的array[0],array[1],…,array[i-1]已经排好序,此时用array[i]的排序码与array[i-1],array[i-2],…的排序码顺序进行比较,找到插入位置即将array[i]插入,原来位置上的元素顺序后移。
public void inserSort(int[] arr){
//选择第一个为起始数据
for(int i = 1; i < arr.length;i++){
//待插入数据
int temp = arr[i];
//需要比较数组的最大下标
int j = i-1;
//从后往前比较
for(;j >= 0;j--){
//升序:数据大的后移
if(temp < arr[j]){
arr[j+1] = arr[j];
}else {
break;
}
}
//将数据插入对应位置
arr[j+1] = temp;
}
}
方法二:希尔排序
原理:希尔排序法又称缩小增量法。希尔排序法的基本思想是:
先选定一个整数(一般为:每排序一趟则gap = gap/2,初始gap为数组长度/2)把待排序数据按当前步长(gap)分成组,所有距离相同的数据分在同一组内,并对每一组内的数据进行排序。然后,重复上述分组和排序的工作。当步长(gap)=1时(此时为直接插入排序),所有数据在统一组内排好序。如下图gap = 5(10个数据/2)
public void shellSort(int[] nums){
int gap = nums.length;
//当步长为1时相当于是直接插入排序
while(gap > 1){
gap /= 2;
//以gap步长进行分组
for(int i = gap; i < nums.length;i++){
//待插入的数据
int temp = nums[i];
//本轮数据插入组内的最大下标
int j = i - gap;
//将待插入数据在组内进行排序
for(;j >= 0; j-= gap){
if(temp < nums[j]){
nums[j + gap] = nums[j];
}else {
break;
}
}
nums[j + gap] = temp;
}
}
}
方法三:堆排序(升序大根堆,降序小根堆)
一般使用向下调整法建堆,建堆后再将堆顶元素(此时是整个数组最大值)放到队尾,再将堆进行调整保持堆顶(除了被放至堆尾的元素)为最大元素
class Solution {
public int[] sortArray(int[] nums) {
//1.升序创建大根堆
creatBigHeap(nums);
//2.大根堆创建完成后,将堆按照升序排列在数组中
int end = nums.length - 1;
for(int i = end; i > 0; i--){
//最大值放到数组末尾
swap(nums,0,i);
//向下调整
shiftDown(nums,0,i);
}
return nums;
}
public void creatBigHeap(int[] nums){
//寻找父节点下标
int len = nums.length;
for(int parent = (nums.length - 1 -1) / 2; parent >= 0; parent--){
//向下调整,使之成为大根堆
shiftDown(nums,parent,len);
}
}
public void shiftDown(int[] nums,int parent,int len){
//找父节点的左孩子
int child = parent * 2 + 1;
//保证左孩子存在
while(child < len){
//保证右孩子存在
if(child + 1 < len && nums[child] < nums[child + 1]){
//调整,保证child下标为最大值
child++;
}
//调整为大根堆,孩子节点大,则与父节点交换
if(nums[child] > nums[parent]){
swap(nums,child,parent);
//上一步交换一旦发生,会影响大根堆结构(不再是大根堆),所以要向下调整
parent = child;
child = parent * 2 + 1;
}else {
//交换未发生,则堆未发生变化,不需要向下调整
break;
}
}
}
public void swap(int[] nums,int i,int j){
int tmp = nums[i];
nums[i] = nums[j];
nums[j] = tmp;
}
}
方法三:冒泡排序(优化)
class Solution {
public int[] bubbleSort(int[] nums) {
//标志位:记录第i趟排序时数据是否有序
int flag = 0;
//排序所需趟数
for(int i = 0;i < nums.length - 1;i++){
//先假设该趟数组有序
flag = 1;
for(int j = 0;j < nums.length - 1 - i;j++ ){
//(升序)找到前面数据大于后面数据->无序
if(nums[j] > nums[j + 1]){
int tmp = nums[j];
nums[j] = nums[j + 1];
nums[j + 1] = tmp;
//标志位清零,本趟无序
flag = 0;
}
}
//如果本趟有序了,直接跳出循环排序结束
if(flag == 1){
break;
}
}
return nums;
}
}