大气层煮月亮-优快云博客

实验2：多层神经网络——这个作业的目的是给你们介绍建立，训练和测试神经系统网络模型。您不仅将接触到使用Python包构建神经系统网络从无到有，还有数学方面的反向传播和梯度后裔。但在实际情况下，你不一定要实现神经网络从零开始(你们将在以后的实验和作业中看到)，这个作业旨在给你们对像TensorFlow和Keras这样的包的底层运行情况有一个初步的了解。在本作业中，您将使用MNIST手写数字数据集来训练一个简单的分类神经网络使用批量学习和评估你的模型。

2022-10-16 18:11:46 2612 1

原创【目标检测】指定划分VOC数据集训练（车类，行人类，狗类...）

目标检测中，训练COCO数据（标注好的）时，我们不一定想要全部的80个类别的数据，而是想要一些指定类别的数据作用于特点的任务。比如：行人检测、车辆检测和动物检测等等。本文正是介绍如何使用Python将COCO数据集（标注好的）进行划分。

2022-10-10 10:37:16 5081 6

原创纯原创，略带点科技艺术气息的目标检测框

前言如果说作为一名程序员，我要求我自己要不断的求证，那么同时作为一名热爱艺术的人，我则无法忍受主流的那种“丑陋”目标检测框（下图），所以这篇文章也就应用而生了。

2022-09-15 13:51:36 1393 5

原创全网最简约的Vscode配置Anaconda环境（百分百成功）

声明：本文所有内容皆是在拥有：配好的andaconda环境、python环境和Vscode软件的前提下进行的，如若出现错误，很大可能不是我的步骤出错，而是其他环境配置出现了问题。

2022-09-08 04:24:50 89786 19

原创基于深度学习GaitSet的多人步态识别系统实现方法公示

基于深度学习的多人步态识别系统 Yolov5 · DeepSort · Segementation/背景减除法 · GaitSet

2022-08-29 08:51:48 6506 23

原创【Opencv工程开发所用类】能完美嵌入目标检测、语义分割等计算机视觉任务的视频摄像头类

【Opencv工程开发所用类】VideoTracker 视频摄像头

2022-08-27 10:58:28 1564

原创更好的print ：嫌弃print太单调那么来试试这几种方法吧

嫌弃print太单调那么来试试这几种方法吧

2022-08-18 04:55:55 2210 3

原创跑通GaitSet（跑不通你来揍我）

一、从github下载GaitSet这里打包好了到百度网盘，部分访问外网慢的小伙伴可以从这里下载喔！论文地址GaitSet: Cross-view Gait Recognition through Utilizing Gait as a Deep Set | IEEE Journals & Magazine | IEEE Xploregithub地址GitHub - AbnerHqC/GaitSet: A flexible, effective and fast cross-view gai

2022-05-28 10:55:02 6629 93

原创全网最简约的Anaconda+Python3.7安装教程Win10（百分百成功）

如果大家觉得本文章有帮助，麻烦点赞+收藏一下喔！如果安装过程有什么疑问，欢迎在下方评论区留言。

2022-05-27 08:47:49 34530 11

原创 FORM开发指南-第n弹：Folder开发（从头开始）

Folder不是Form的标准功能，而是Oracle自己在EBS开发中总结出来的“动态界面”：不同用户可以根据自己的需要，设置块中哪些字段需要显示以及顺序；而开发人员则免于被布局折腾的痛苦。对于开发来说，要做的事情就是用“遵循Folder规范”换取“布局零工作量”。

2025-06-11 08:55:41 513

原创 Form开发指南-第二弹：基本配置与开发流程

FORM版本：0racle Developer Suite 10g - Form Builder。

2025-06-05 16:32:45 959

原创 Form开发指南-第一弹：开发背景与基础环境介绍

通常各个企业都会创建一个客户化应用来管理二次开发的所有代码和设置，比如CUX、HAND等，下面以CUX（客户化的意思）为例。总之我们需要的模版及相关文件在AU_TOP下；我们开发的fmb文件呢，也应根据上述规则传到$AU_TOP/forms的相关语言路径下，不过为管理、备份方便，实际开发中可能故意违反EBS的规则，与fmx一起放在$CUX_TOP/forms的相关语言路径下。

2025-05-30 15:16:40 724

原创 Oracle Apps R12——报表入门2：报表基础开发流程

Procedure）还是“应用开发”这个职责，【并发->程序】-- 创建或替换存储过程 QUERY_INVENTORY_ITEMS-- 功能：查询库存物料信息，并将结果生成HTML格式输出-- 参数说明：-- errbuf : 输出参数，用于返回错误信息-- retcode : 输出参数，返回状态码（0成功，1失败）-- p_segment1 : 输入参数，物料编码-- p_item_type : 输入参数，物料类型) IS... 下面的无关ERP的传参只有输入参数。

2025-05-23 11:28:39 909

原创 Oracle Apps R12——报表入门1：如何定义一个Concurrent Program（请求）

Procedure”在数据库和编程领域中，通常指的是存储过程，它是一段预先编写并存储在数据库中的可执行代码块。在PLSQL Developer运行下列代码：（登录的数据库需要和Oracle Apps R12一样）BEGIN--两个参数用于concurrent program和pl/sql Program的交互Executable是Oracle EBS中对“可执行程序”的抽象定义。

2025-05-20 08:49:40 802

原创 Form开发指南-第零弹：简介与界面介绍

你好！本节课开始，我们真正接触 Form Builder开发，打开IDE界面所展示的是一个空白界面。从空白界面，我们可以去了解Form的一些重要信息。Oracle已经为我们提供了一个Form的开发模板，我们的开发实际要基本这个模板，这个模板里面已经存在了我们将会用到的Oracle标准的对象，我们需要做的，就是这这个模板的基础上面，添加我们自己的对象。中文名称对象名称说明备注✳ 表单Form一个Form可以包含多个Window，是整个应用的顶层容器。

2025-05-20 08:00:37 737

原创 (保姆级)Win10 安装Oracle Developer Suite 10g教程

安装包分为两个文件，都要下载，下载完成之后解压。地址如下：下载链接下载步骤看图所示：最后得到以下两个压缩包，全部解压缩到同一个目录去。

2025-05-17 16:40:05 697

原创 ERP知识手册【第七弹：OM（订单管理）】

OM”是“Order Management”的缩写，中文意思是“订单管理”。在ERP系统中，OM模块主要负责管理从客户下订单到订单完成整个过程的业务流程。

2025-05-16 09:41:19 903

原创 ERP知识手册【第五弹：WIP（车间生产管理）】

WIP（Work in Process）即车间在制品管理，指对生产过程中未完工产品的管理，包括生产任务的分配、进度跟踪、物料控制等。

2025-05-15 17:17:10 1004

原创 ERP知识手册【第四弹：PO模块（采购管理）】

是采购管理的核心文档，表示企业向供应商发出的正式采购请求，明确采购的物料、数量、价格、交货时间等信息。采购管理模块围绕采购订单的创建、审批、执行、收货、付款等流程展开，因此简称为“PO模块”。在ERP系统中，PO模块负责管理整个采购生命周期，确保采购活动规范、高效。

2025-05-15 16:41:49 965

原创 ERP知识手册【第三弹：INV（库存管理）】

2023-08-05 | A组 | A区货架 | A类 | PDA扫码枪 || 2023-08-12 | B组 | 冷冻仓 | B类 | 电子温度记录仪 || WH01-A1-2 | iPhone14后盖 | 950 | 1000 || V1.2 | 2023-01 | 新增USB接口 | 1500 || 日期 | 负责组 | 盘点区域 | 物料类型 | 使用工具 |

2025-05-15 15:03:03 1115

原创 ERP知识手册【第二弹：MRP模块（计划管理）】

是制造业中用于管理生产所需物料的核心工具。通过分析订单、预测、库存和生产能力，生成精确的采购和生产计划，确保"在正确的时间，准备好正确的物料"。

2025-05-15 11:12:19 1159

原创 ERP知识手册【第一弹：ERP简介和核心数据BOM模块（工程数据管理）】

方面MRP计划MPS计划适用环境订单多变、需求不稳定需求稳定、计划明确计划方式动态计算物料需求直接制定主生产计划灵活性高低生产安排根据需求调整采购和生产时间按计划稳定生产供应类型②、拉式（Pull）供应类型定义：根据生产任务的实时进度或下一工序的需求，系统自动触发物料消耗或补货，减少人工干预。拉式又分为两种类型典型应用场景①、推式（Push）供应类型定义：根据生产计划或任务单，由仓库或管理人员手动发起物料的发放，需要人工干预完成发料流程。案例。

2025-05-14 14:43:40 842

原创 Oracle PL/SQL开发入门（第二弹：PLSQL 开发入门篇知识汇总）

标准的SQL语言提供了定义和操纵数据库对象的能力，但是并没有提供程序设计语言所具有的诸多特性。PL/SQL（Procedural Language/SQL）就是为标准SQL语言添加了过程化功能的一门程序设计语言。这让SQL语句拥有了结构化程序设计的特性，使得开发人员可以直接使用PL/SQL进行复杂业务逻辑的编写。DECLARE--定义加薪常量值--定义保存薪资结果的变量BEGINSELECT sal * (1 + c_salary_rate) --查询数据库，返回架薪后的结果FROM emp。

2025-05-13 12:31:15 1162

原创 Oracle PL/SQL开发入门（第一弹：PLSQL developer下载安装配置使用）

PL/SQL Developer是，主要用于编写、调试和优化PL/SQL代码。它不是一个数据库系统，而是一个客户端工具。我们常说的plsql指的是plsqldeveloper 这个oracle数据库客户端连接工具，这个工具以其方便和强大被广大开发者喜爱。这个工具是由allroundautomations公司开发，他的官网是。

2025-05-13 10:33:44 924

原创 [SpringBoot-1] 概述和快速入门（使用vscode）

SpringBoot提供了一种快速使用Spring的方式，基于约定优于配置的思想，可以让开发人员不必在配置与逻辑业务之间进行思维的切换，全身心的投入到逻辑业务的代码编写中，从而大大提高了开发的效率，一定程度上缩短了项目周期。2014年4月，SpringBoot1.0.0发布。Spring的顶级项目之一(https://spring.io)。

2025-04-20 08:42:25 1207

原创【毕设】基于深度学习paddleOcr的文字识别系统的设计与实现

传统的文字识别方法在面对复杂多样的字体、模糊或有干扰的文本图像时，识别准确率有限，且处理效率低下，难以满足大规模、高精度文字识别的需求。该系统旨在利用深度学习强大的特征学习与模式识别能力，有效提高文字识别的准确率与速度，能够广泛应用于文档数字化、图像文字提取、无障碍阅读等多个领域，自动识别和提取文字信息，提高办公效率，降低人工录入的成本和错误率。深度学习通过构建深层次的神经网络模型，能够自动学习文字的特征，从大量数据中提取更具代表性的模式，从而显著提高文字识别的准确率，尤其是在复杂场景下的识别效果。

2025-03-25 16:43:56 962

原创基于Python的智慧金融风控系统的设计与实现

预期研究成果将为中小金融机构提供可定制化的风控解决方案，通过实证分析验证系统在风险识别准确率、响应时效性等关键指标上的提升效果，为金融科技领域的算法创新与系统实现提供实践参考，助力金融机构在合规经营与风险管控之间实现动态平衡。通过提升风控系统的效率和精度，降低金融机构因欺诈交易等异常行为造成的损失，保障金融市场的稳定运行。通过引入先进的机器学习算法（如XGBoost），显著提升客户信用评估等核心风控指标的准确性，并实现风险模型的动态更新，以适应不断变化的市场环境和新型欺诈手段。

2025-03-23 05:15:33 1270

原创【毕设】基于Python的在线教育课程推荐学习系统的设计与实现

国外在在线教育课程推荐系统的研究中，主要集中在协同过滤推荐、基于内容的推荐和混合推荐系统。协同过滤推荐通过分析用户的历史行为数据，计算用户之间的相似度，从而为用户推荐其他相似用户喜欢的课程。近年来，深度学习技术被引入推荐系统，利用神经网络模型提取用户和课程的特征，进一步提高了推荐的准确性和个性化程度。个性化推荐系统能够根据学习者的学习历史、兴趣偏好等因素，为他们提供精准的课程推荐，从而提高课程选择的准确性和效率。此外，混合推荐算法的应用也较为广泛，通过结合多种推荐方法，提高了推荐系统的准确性和覆盖率。

2025-03-22 13:44:19 983

原创【毕设】基于Python的电商商品评论感情分析系统的设计与实现

1.架构全景：按“前端→后端→数据→模型”流程串联技术模块，体现系统完整性；2.技术融合：强调硬件（RTX 3060 Laptop GPU）与软件（PyTorch CUDA）协同优化，突出性能突破；3.数据量化：将性能提升指标（如60%查询加速）自然嵌入叙述，增强说服力；4.问题导向：隐含技术多进程加速进行，展现工程思维。

2025-03-22 13:41:58 1411

Oracle ERP最佳技术实践E-Business Suite FORM

Oracle ERP最佳技术实践 E-Business Suite Oracle核心应用技术 Forms开发指南 Author: 黄建华 Creation Date: October 16, 2006 Last Updated: October 20, 2020 Document Ref: <Document Reference Number> Version: DRAFT 1A 1.开发背景与基础 1.1.读者基础要求 1、有EBS的使用经验，尤其是Form的使用经验 2、创建客户化应用，参考《深入浅出Oracle EBS之全模块设置详例》第一章节 3、熟悉PL/SQL 4、熟悉Telnet和FTP工具，熟悉Windows常规操作 5、理解或开发过数据库应用系统 6、有Form开发经验则更佳 1.2.用户和常用工具 1.2.1.区分3类用户 1、OS用户：包括超级用户root，应用OS用户如applprod，数据库OS用户如oraprod。后两个用户具体由dba安装环境时创建，名字不定。 2、数据库用户：包括内置管理用户sys、system，EBS用户apps，EBS各模块用户applsys、gl、inv、po、ar、ap等等，EBS网关用户applsyspub。 3、EBS用户：也叫OA用户、应用用户、ERP用户，包括默认超级用户sysadmin，其他内置用户（参见《深入浅出Oracle EBS之安全机制探索》），企业实施、使用过程中创建的用户。 1.2.2.Form开发使用的用户和工具 Forms开发过程中需要具体使用如下3个用户。 1、应用OS用户：用telnet工具如SecureCRT登录服务器，获得各$XXX_TOP的具体路径、编译form和pll；用FTP如cuteftp连接服务器，下载必要文件、上传开发的form。 2、APPS：用PL/SQL Dev

2025-05-24

EBS ERP系统报表开发存储过程模板 - QUERY-INVENTORY-ITEMS

好的，下面是一份针对你上传的这个存储过程代码资源的详细介绍文案，适合用于说明该资源的功能、用途和技术特点，特别针对EBS ERP系统报表开发场景： --- # 资源介绍：EBS ERP系统报表开发存储过程模板 — QUERY_INVENTORY_ITEMS ## 一、资源概述本资源为Oracle PL/SQL存储过程模板，专门用于Oracle E-Business Suite（EBS）ERP系统中的报表开发。该存储过程名为`QUERY_INVENTORY_ITEMS`，主要实现对库存物料信息的查询和HTML格式报表输出，方便在EBS环境下快速生成结构化、格式美观的库存查询报表。 --- ## 二、功能特点 1. **库存物料信息查询** 通过传入物料编码（`p_segment1`）、物料类型（`p_item_type`）以及创建日期区间（`p_creation_date_from`、`p_creation_date_to`）等参数，动态筛选符合条件的库存物料数据。 2. **临时数据缓存** 利用中间表`ptian_table`作为缓存区，先清空旧数据，再插入符合条件的查询结果，确保数据的时效性和准确性。 3. **日志记录** 通过`fnd_file.put_line`接口，详细记录过程执行的时间点、操作步骤及异常信息，便于后期审计和问题排查。 4. **HTML格式报表输出** 生成符合Excel兼容的HTML格式报表，包含表头样式、数据行及时间格式化，支持直接在浏览器或Excel中查看，提升报表的可读性和美观度。 5. **异常处理机制** 捕获所有异常，返回错误信息（`errbuf`）和错误代码（`retcode`），保证调用方能够准确获知执行状态，增强系统的健壮性。 --- ## 三、技

2025-05-24

TortoiseSVN服务端和客户端安装资源

好的，下面是一份关于“TortoiseSVN服务端和客户端安装资源”的介绍文案，涵盖了资源内容、版本信息及用途说明，方便你整理和分享： --- # TortoiseSVN服务端和客户端安装资源介绍本资源包包含了TortoiseSVN及其相关服务端和客户端的各个版本安装包，适用于不同操作系统和使用需求，方便用户快速部署和使用Subversion版本控制系统。 ## 资源内容概述 ### 1. TortoiseSVN客户端安装包 - **功能**：TortoiseSVN是Windows平台上广泛使用的Subversion客户端工具，集成在资源管理器中，方便用户进行版本控制操作。 - **包含版本**： - 最新稳定版（如1.14.x、1.15.x） - 兼容旧版Windows系统的历史版本 - **支持系统**：Windows 7、8、10、11等多个版本 - **安装包格式**：.msi、.exe ### 2. Subversion服务端安装包 - **功能**：提供Subversion服务器端程序，支持版本库的创建、管理和远程访问。 - **包含版本**： - Apache Subversion官方稳定版本（如1.14.x、1.15.x） - 适用于Windows和Linux的安装包及源码 - **支持系统**： - Windows Server系列 - 各主流Linux发行版（Ubuntu、CentOS、Debian等） - **安装包格式**：.msi、.rpm、.deb、源码压缩包 ### 3. 相关工具和插件 - **VisualSVN Server**：Windows平台下集成Subversion服务端的管理工具，简化服务器配置和管理。 - **TortoiseSVN语言包**：支持多语言界面，方便不同语言用户使用。

2025-05-24

基于数据安全与隐私保护的在线医疗预约系统前台录屏(1)

选题的目的及研究意义 (一)选题的目的随着现代信息技术和通信技术的全球普及，信息化在医疗领域的不断发展深入，医疗数据安全性与隐私保护成为广大人民群众，国家政策制定者以及医疗专业人士关注的焦点问题。设计一个能够确保这些信息安全的系统是至关重要的，本系统旨在帮助医疗机构避免因违反隐私相关法律法规而受到的法律制裁和对声誉的影响:旨在保护患者的数据隐私安全:旨在提高医疗服务的效率，减少等待时问，优化资源分配。 (二)研究意义研究在线医疗预约系统的数据安全与隐私保护的意义，其意义一方面，在于增强对患者个人信息以及相关医疗记录等数据的安全性，完整性，可用性和保密性，保护这些信息不被非法获取，免隐私信息泄露”。另一方面，在于通过信息化手段，优化医疗工作流程，减少忠者排队等候时间。提高医院就诊效率，从而提升医院服务质量和忠者满意度” 研究基于数据安全与隐私保护的在线医疗预约系统具有重要意义，中国医疗信息化行业在政策支持，技术进步和市场需求环境的推动下，正快速发展并展现出巨大的市场潜力，其研究和实施有助于推动整个医疗行业的信息化进程。

2025-03-27

Opencv画出红底白字标准中文显示框

def cv2AddChineseText(self, img_ori, text, p1, box_color, textColor=(255, 255, 255), textSize=17): if (isinstance(img_ori, np.ndarray)): # 判断是否OpenCV图片类型 img = Image.fromarray(cv2.cvtColor(img_ori, cv2.COLOR_BGR2RGB)) # 创建一个可以在给定图像上绘图的对象 draw = ImageDraw.Draw(img) # 字体的格式 fontStyle = ImageFont.truetype( "simsun.ttc", textSize, encoding="utf-8") # 绘制文本 text_width, text_height = draw.textsize(text, font=fontStyle)

2024-10-12

全景拼接python旗舰版

前言在这个项目中，您将构建一个管道，将几幅图像拼接成一个全景图。您还将捕获一组您自己的图像来报告最终的结果。步骤1 特征检测与描述本项目的第一步是对序列中的每幅图像分别进行特征检测。回想一下我们在这个类中介绍过的一些特征探测器：哈里斯角、Blob探测器、SIFT探测器等。与检测步骤相结合，就进行了特征描述。您的特性必须对某些转换是不变的。想想你将收集数据集的方式。你需要什么样的不变性？探索在OpenCV中可用的特性描述符实现： SIFT、SURF、ORB等 1.使用cv2.imread读取输入的图像。 2.将图像转换为灰度（例如，使用cv2.cvtColor）以进行特征提取。您也可以通过cv2.resize调整图像的大小（例如，在参考约塞米蒂序列中那样的480像素的高度），以使以下步骤运行得更快。 3.选择您的特征检测器。cv2是一个很好的开始。SIFT_create(或cv2.xfeatures2d。SIFT_Creve在旧的OpenCV版本中)。 4.使用检测和计算方法提取关键点和关键点特征。 5.图1使用cv2.drawKeypoints可视化了检测到的关键点

2024-10-12

步态人脸双重识别演示视频

步态人脸双重识别是一种结合步态识别和人脸识别两种生物特征识别技术的方法。通过同时使用步态和人脸这两种生物特征进行识别，可以提高识别系统的准确性和安全性。下面是对步态人脸双重识别的解析： 1. 步态识别：步态识别是通过分析个体行走时的步态特征来进行身份识别的技术。每个人的步态特征是独特且稳定的，可以用于识别个体。步态识别通常通过采集个体行走时的视频或传感器数据，提取步态特征并进行比对识别。 2. 人脸识别：人脸识别是通过分析人脸图像中的特征来进行身份识别的技术。每个人的面部特征是独特的，可以用于识别个体。人脸识别通常通过采集人脸图像，提取面部特征并进行比对识别。 3. 双重识别：步态人脸双重识别结合了步态识别和人脸识别两种技术。在进行识别时，系统同时使用个体的步态特征和面部特征进行比对，从而提高识别的准确性和安全性。双重识别可以有效减少单一生物特征识别技术的局限性，提高整体识别系统的鲁棒性。通过步态人脸双重识别技术，可以在不同环境下更准确地识别个体身份，同时也可以应对单一生物特征识别技术的局限性，提高识别系统的可靠性和安全性。这种结合多种生物特征的识别方法在安全领域和身份验证领

2024-08-22

视频人像背景替换器，使用人体语义分割实现抠图替换动态背景

视频人像背景替换器

2023-12-16

空空如也

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