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RSS订阅原创 /lib/x86_64-linux-gnu/libGLX.so.0: undefined symbol: pthread_mutex_lock(在使用MinerU的时候报错)
上使用MinerU没有出现任何问题，但是在。解决方法：提前导入该库。
2024-11-22 16:12:21
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原创 llama-cpp-python本地部署并使用gpu版本
如果仅使用pip install llama-cpp-python会仅使用cpu运行。并且使用LLAMA_CUBLAS 可能会出现以下错误。
2024-11-19 00:31:25
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原创 可视化pytorch网络模型（根据代码出图）、各阶段输入输出形状、参数量（占显存大小）
可视化网络模型可以使用和netron，这里netron对应复杂模型处理的比较好，tensorboard出不了图。各阶段输入输出形状可以使用。
2024-11-16 14:13:45
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原创 在mmdetection源码外定制mmdet模块库（python包）并解决KeyError: ‘XXX is not in the mmdet::model registry‘的未注册问题
运行引用了包内模块的代码，如果报错，并且自定义包下并未自动出现__pycache__说明包还未进行初始化导入，下面的模块也识别不到，需要在train.py加上一行from XXX import *代码即可。它是 Python 包的安装脚本，通常在项目的根目录下，可以通过它定义项目的元数据（如名称、版本、作者等）、依赖、安装方式以及其他配置项。最底层的__init__.py，要写上详细的模块名字，并加上__all__ = ['XXX']教程，安装基本库，因为不动源码，这里要选方案b进行安装。
2024-11-14 23:57:31
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原创 解决在YOLO11同目录下新建py文件找不到模块，同时vscode会报错无法解析导入子模块/包（Import ultralytics.xxx could not be resolved）等。
但是如果想要在同级目录下新建py文件， 一般会改成下面这种，才能识别到，但是运行的时候会报错。出现：ImportError: cannot import name '__version__' from 'ultralytics' (unknown location)等导入问题。此时又会出现一个问题，不影响运行，但是影响美观，vscode会报无法解析导入Import ultralytics.xxx could not be resolved）。如果在此目录下导入，是没有任何问题的，可以正常运行。
2024-10-06 16:17:55
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原创 vscode使用中转主机（跳板机）连接远程服务器
然后点击左下角连接至主机，选择远程服务器依次输入密码就可以了。点击左下角连接主机，首先随便创建一个，点开配置SSH主机。首先下载Remote-SSH。
2024-09-16 20:04:17
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原创 Vscode使用跳板机连接远程服务器，设置免密连接。
如果是第一次输入该命令，则连按三次enter键即可生成。一般在C:\Users\Administrator\.ssh这个文件夹下面。找到中转机的 ~/.ssh/authorized_keys 文件，然后把公钥复制粘贴，ctrl+s保存就可以了。输入ssh-keygen，这里已经生成过公私密钥了，所有会提示是否覆盖。然后再连接远程服务器，同样在远程服务器下面找到这个文件，把公钥复制进去。打开vscode，假设已经完成跳板机连接远程服务器的配置。（利用中转主机（跳板机）连接远程服务器：）
2024-09-16 20:04:15
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原创 Vscode 在终端运行文件正常，但是使用code runner运行报错[Running] python -u “XXX.py“ ModuleNotFoundError: No module name
2.在设置中找到-扩展-Run code configuration-Executor map 打开settings.json设置。换成"python": "$pythonPath $fullFileName"。4.再次运行Run code 就可以发现变成当前使用的conda环境运行代码了。3.把其中的"python": "python -u"代码。1.运行查看，发现运行环境还是默认的base。
2024-09-16 13:54:48
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原创 vscode使用code-runner报错：/bin/bash: python: command not found（使用远程连接服务器情况）
出现ln: failed to create symbolic link '/usr/bin/python': File exists 就把上边建立软连接的代码-s 写成-sf ：ln -sf /opt/conda/bin/python /usr/bin/python。把其中的 /usr/bin/python3.10 换成自己的环境，这里换的是conda中的（base）python 路径为/opt/conda/bin/python。首先查看 find /usr/bin -iname 'python*'
2024-09-13 12:09:58
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原创 学习笔记1：遥感顶刊-FFCA-YOLO for Small Object Detectionin Remote Sensing Images，FEM和SCAM模块代码
从而增强小物体的弱特征表征，抑制易混淆的背景。同时，在不同的模拟退化条件下，验证了FFCA-YOLO的鲁棒性。此外，为了在保证效率的同时进一步降低计算资源消耗，通过基于部分卷积(PConv)重构FFCA-YOLO的主干和颈部，对精简版FFCA-YOLO (L-FFCA-YOLO)进行了优化。与FFCA-YOLO相比，L-FFCA-YOLO速度更快，参数规模更小，计算能力要求更低，精度损失小。了解决这些问题，本文提出了一种高效的特征增强、融合和上下文感知YOLO (FFCA-YOLO)检测器。
2024-07-31 22:10:24
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原创 学习笔记0：mmdet在FPN上增加SE自注意力
从开源网站移植（copy）自注意力代码，移植注意把nn.Module换成mmdet下的BaseModule。SE自注意力是不会改变数据结构的，输入和输出形状一致，方便插入网络。在SE同目录下新建FPN_SE文件，导入SE，继承FPN。新建__init__.py文件，把FPN_SE导入初始化。然后就可以在配置文件中使用了。
2024-07-24 14:29:29
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空空如也
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