python graphviz sklearn决策树绘图 解决中文乱码、修改分辨率

本文介绍了如何使用sklearn库中的`export_graphviz`函数生成决策树的DOT格式字符串,并进行字体替换和dpi设置,最后将其转换为图像文件并保存。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

修改sklearn导出的DOT格式的字符串

from sklearn import tree
import graphviz

dot_data = tree.export_graphviz(
	clf,
	out_file=None,
	feature_names=[], # 特征名称
	class_names=[], # 类别名称
	filled=True,
	rounded=True,
)
dot_data = dot_data.replace("helvetica", "Microsoft YaHei") # 修改中文字体
dot_data = dot_data[:-1] + 'graph [dpi=600];\n}'  # 修改dpi
# print(dot_data)
graph = graphviz.Source(dot_data, format="jpg")
print(graph)
graph.view("./imgs/tree") # 保存
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