在kubernetes中部署metrics-server监控cpu和内存的使用情况

1、准备镜像

首先需要做的就是有一套k8s的环境，其次是服务器可以连接到外网，不然拉不到metrics-server的镜像!!!

• 连不到外网，拉不到镜像的看这里：

  docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/zailushang/metrics-server:v0.6.0

  这个是Google到的个人博主分享的阿里云的镜像地址，不过目前只找到了0.6.0版本，其他版本的暂时没找到

• 还有一点就是版本问题，k8s版本和metrics-server版本的对照表如下(取自官方文档)

GitHub地址：https://github.com/kubernetes-sigs/metrics-server

2、创建资源

准备metrics-server的yaml文件，也是需要服务器可以连外网的（yaml版本需要和镜像版本一致）

执行 kubectl apply -f https://github.com/kubernetes-sigs/metrics-server/releases/download/v0.6.0/components.yaml

• 连不到外网的话，就自己用浏览器访问上面的网页或者去GItHub下载

• 建议自己下载yaml，直接执行apply有几个坑，下载到的yaml文件的内容需要修改一下，直接执行可能会报错。

  • 添加这个配置：- --kubelet-insecure-tls
    

  • 修改镜像名称：最终在服务器的docker或者harbor中的镜像是什么名字，记得改成一致的，这个最容易被忘掉，但也不影响，k8s创建pod拉不到镜像时，看报错也能知道是什么原因。

  • 将下图的4443替换为10250(至于为什么改成10250，我也不太懂，反正没改之前启动pod是报错)
    

  • Service资源中的443不能改!!!
    
    我自己改过，完事用kubectl top时报错了，报错信息在下面，改回来后就好了，估计是k8s的top命令监听的就是443端口，改了之后它找不到就说没有监控数据。

    Error from server (ServiceUnavailable): the server is currently unable to handle the request (get nodes.metrics.k8s.io)
    

3、开始操作

• kubectl top命令的使用

  • 格式：kubectl top [flags] [options]
  • node节点：kubectl top node [NodeName]
  • pod：kubectl top pod -n [Namespace] [PodName]
  • 演示：

• k8s的图形化界面中还会出现一个监控指标，更加方便观察
  

4、鸡汤送上

既然选择了远方，便为自己撑起一把伞，只顾风雨兼程。

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最后说明：

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