@RabbitListener失效问题

最新推荐文章于 2024-04-04 21:05:17 发布
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分类专栏： 踩坑 文章标签： mq
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RabbitMQ【死信队列（概念、代码实现 ）延迟队列（概念、死信队列实现、插件实现）集群（集群搭建、镜像队列、负载均衡 ） 】(八)-全面详解（学习总结---从入门到深化）
04-12 578
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【黑马SpringCloud(4)】RabbitMQ异步通信实现
weixin_43994244的博客
02-01 942
RabbitMQ的简单使用，SpringAMQP对RabbitMQ五种消息模型的实现
RabbitMQ的@RabbitListener不起作用
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yiwanxingchena的专栏
02-07 1万+
问题：项目启动后，@RabbitListener不起作用 解决：启动时就要实例化RabbitListener
@RabbitListener监听失效的问题
superbuger的博客
12-12 3843
@RabbitListener监听失效的问题
禁用@RabbitAutoConfiguration后 @RabbitListener注解失效
神明的博客
04-04 553
解决rabbitlistener不消费的问题
RabbitMQ @RabbitListener不自动创建队列且不能监听队列问题
weixin_41257806的博客
08-04 7033
新建一个项目用到了RabbitMQ，但是@RabbitListener不自动创建队列，且不能监听到消息。 经过一系列调试过后发现springboot的启动类层级放错了，应该放在项目外，如果多一层包结构，会导致创建，监听失败 原文章地址：https://www.imooc.com/qadetail/290279 ...
RabbitMq入门
weixin_45588345的博客
09-19 314
1. 消息队列MQ MQ全称为Message Queue，消息队列是应用程序和应用程序之间的通信方法。 为什么使用MQ 在项目中，可将一些无需即时返回且耗时的操作提取出来，进行异步处理，而这种异步处理的方式大大的节省 了服务器的请求响应时间，从而提高了系统的吞吐量。 ...
rabbitMq幂等消费方案
zidongxiangxi的博客
01-02 1675
项目地址 可靠mq项目：reliable-mq 支持消息事务消息发送、幂等消费、顺序消费和可靠消费 前提 幂等消费，依赖消息id，使用reliable-mq的DatabaseRabbitMqProduceClient类发送mq消息，支持指定消息id，如果不指定，则会使用java的UUID自动生成一个。 问题 假设有这样一个场景： 用户发布一篇文章，就得给用户加5积分。有文章管理和积分管理两个独立的...
RabbitMQ镜像队列集群搭建、与SpringBoot整合
xingduan5153的博客
04-05 1251
推荐阅读： 这套Github上40K+star学习笔记，可以帮你搞定95%以上的Java面试 毫不夸张的说，这份SpringBoot学习指南能解决你遇到的98%的问题 给跪了！这套万人期待的 SQL 成神之路PDF，终于开源了 镜像模式 集群模式非常经典的就是Mirror镜像模式，保证100%数据不丢失，在实际工作中也是用得最多的，并且实现集群比较的简单。 Mirror镜像队列，目的是为了保证...
【RabbitMQ】高级特性（消费端限流、过期时间、死信队列、延迟队列）
丧心病狂Loli控的博客
05-07 431
消费端限流 消费端限流是为了防止消息积压后，消费端一次拉取过多的消息而挂掉。 我们限制一个数字，其含义是：当所有的消息都被手动确认之后，消费者可以拉取的最大消息数。 核心配置: （1）在<rabbit:listener-container>中设置 prefetch="30" （2）消费端的确认模式一定是手动确认，即 acknowledge="manual" <rabbit:listener-container connection-factory="connectionFactory"
RabbitMq与Spring整合实例
03-05
RabbitMq与Spring整合实例，整个工程采用maven,具体过程看博文： http://blog.youkuaiyun.com/evankaka/article/details/50495437
rabbitmq rabbitlistener读取不到数据_SpringBoot整合RabbitMQ(一)快速入门
weixin_36462094的博客
01-06 1315
点击上方“Java知音”，选择“置顶公众号”技术文章第一时间送达！//本文作者：微笑面对生活//欢迎加入Java知音写作，开源、分享！MQ全称为Message Queue, 消息队列(MQ)是一种应用程序对应用程序的通信方法。MQ是消费-生产者模型的一个典型的代表，一端往消息队列中不断写入消息，而另一端则可以读取队列中的消息。消息中间件最主要的作用是解耦，中间件最标准的用法是生产者生产消...
RabbitMQ消息队列无法消费情况
Ammw_13的博客
11-23 1723
【代码】RabbitMQ消息队列无法消费情况。
【RabbitMQ】@RabbitListener的使用及造成报错死循环的分析
chenghan_yang的博客
02-10 1万+
问题复现： docker 下清空对应的队列信息 exec rabbitmq /bin/bash #rabbitmq是容器名，也可以指定为Id rabbitmqctl purge_queue queue.order # queue.order是队列名 RabbitMQ控制台新建消息，等待消费者消费 http://localhost:15672 前置知识： 一、 @RabbitListener的使...
rabbitmq（四）、消息丢失问题
weixin_30432579的博客
05-30 242
丢失消息的三种情况：生产者弄丢了数据、RabbitMQ 弄丢了数据、消费端弄丢了数据。 一、生产者弄丢了数据 生产者将数据发送到 RabbitMQ 的时候，可能数据就在半路给搞丢了，因为网络问题啥的，都有可能。 方法一： 　　此时可以选择用 RabbitMQ 提供的事务功能，就是生产者发送数据之前开启 RabbitMQ 事务channel.txSelect，然后发送消息，如果消息没有...
如何解决RabbitMQ中的延迟消息问题
Java技术攻略的博客
03-28 2362
首先我们要知道什么是死信？一般呢？一旦消息变成死信是会被我们丢弃的，但是有了死信交换机就不一样了。如果这个包含死信的队列配置了dead-letter-exchange属性，指定了一个交换机，那么队列中的死信就会投递到这个交换机中，而这个交换机称为死信交换机（Dead Letter Exchange，简称DLX）。
《RabbitMQ》| 解决消息延迟和堆积问题
Cbuc丶的博客
11-07 3552
大家好，我是小菜。 一个希望能够成为 吹着牛X谈架构 的男人！如果你也想成为我想成为的人，不然点个关注做个伴，让小菜不再孤单！ 本文主要介绍 RabbitMQ的常见问题 如有需要，可以参考 如有帮助，不忘 点赞 ❥ 微信公众号已开启，小菜良记，没关注的同学们记得关注哦！ 消息可靠性问题：如何确保发送的消息至少被消费一次？ 延迟消息问题：如何实现消息的延迟投递？ 消息堆积问题：如何解决数百万级以上消息堆积，无法及时消费问题？ 我们在上篇已经说明了如何解决消息丢失的问题，也就是保证了消息的可靠性，那么其
RabbitMQ 消息延时失效的个人问题解决
shadder1的博客
12-28 3033
RabbitMQ 消息延时失效的个人问题解决 RabbitMQ 消息延时失效的个人问题解决 今天我在学习尚硅谷rabbitmq课程视频的时候,遇到了一个让我非常苦恼的问题: ** 问题详情 ** 我在学习至延迟队列的时候,根据自己的学习心得写了模式和尚硅谷老师一样的代码： 配置中心的代码如下: @Configuration public class DelayedMessageConfig { /** * 延迟交换机 */ public static final Str
RabbitMQ学习(五)——消息确认机制(AMQP事务)
Anumbrella
06-19 1万+
在前面的文章中，我们对RabbitMQ的消息分发机制做了探究，知道RabbitMQ消息的分发机制，包括公平分发和轮询分发，如果忘记了可以去复写一下RabbitMQ学习(四)——消息分发机制 。 我们知道可以通过持久化（交换机、队列、消息持久化）来保障我们再服务器崩溃时，重启服务器消息数据不会丢失。但是我们无法...
你是优秀的JAVA网站开发工程师，现在需要解决一定订单从下单到付款超过10分钟自动失效的功能，从JAVA代码或MySQL数据库上应该如何解决，或者用其它更好的方案？
最新发布
03-15
<think>好的，我需要解决订单超过10分钟未支付自动失效的功能。首先，我得想清楚这个问题的主要需求和可能的解决方案。用户希望订单在下单后10分钟内如果没有付款，就自动变成失效状态。这涉及到定时任务的处理，以及如何高效地管理订单状态。 首先，我应该考虑常见的解决方案。通常，处理这种需求有几种方法：定时轮询、延迟队列、数据库过期机制，或者使用专门的调度服务。每种方法都有优缺点，需要逐一分析。 第一种方法是定时轮询。也就是在Java应用中设置一个定时任务，比如使用Spring的@Scheduled注解，每隔一定时间（比如每分钟）扫描数据库中的订单，找出创建时间超过10分钟且未支付的订单，然后批量更新状态。这种方法的优点是实现简单，依赖少，只需要数据库和Spring框架的支持。不过缺点也很明显，频繁的数据库查询可能会对性能产生影响，尤其是在订单量大的情况下。另外，轮询的时间间隔设置也需要权衡，间隔太长可能导致订单失效不够及时，太短又会增加数据库压力。 第二种方法是使用延迟队列。比如Java中的DelayQueue，或者RabbitMQ的死信队列（DLX）加上TTL设置。订单创建时，将订单ID放入延迟队列，设置10分钟的延迟时间。当时间到达后，消费者取出订单ID，检查状态并更新。这种方法的优点是实时性较好，延迟队列可以在准确的时间触发处理。不过缺点是实现相对复杂，需要维护队列的可靠性，比如RabbitMQ需要配置交换机和队列，处理消息丢失的情况。另外，分布式环境下可能需要额外的考虑，比如多个消费者时的并发问题。 第三种方法是数据库层面的解决方案，比如MySQL的事件调度器。可以创建一个事件，定期执行存储过程来更新订单状态。这种方法不依赖应用层，减少代码维护，但缺点是可扩展性差，且数据库的事件调度器在高负载时可能影响数据库性能。此外，数据库的维护和迁移也可能带来问题。 第四种方案是使用分布式任务调度服务，比如Quartz集群、Redis的键空间通知，或者阿里云的SchedulerX。这些服务能够更可靠地管理定时任务，适合分布式环境。例如，Redis的过期事件，当订单ID作为键存入Redis并设置10分钟的过期时间，过期时触发事件处理。不过需要注意Redis的过期事件可能存在延迟，且需要确保消费者能够及时处理。 接下来需要比较这些方案的优缺点，选择最适合当前系统情况的方法。比如，如果系统已经使用了消息队列如RabbitMQ，那么使用死信队列可能更合适。如果系统规模较小，定时轮询可能更简单。对于高并发场景，可能需要结合Redis或分布式任务调度来提高可靠性和实时性。 在实现定时轮询时，需要注意优化数据库查询，比如使用索引来加快查询created_time和status字段，避免全表扫描。同时，处理时要考虑并发情况，避免重复处理，可以使用乐观锁或者状态机来确保更新的原子性。 对于延迟队列方案，比如RabbitMQ，需要设置队列的TTL和死信交换机。订单创建后发送到队列，消息在10分钟后过期，转入死信队列，消费者从死信队列获取消息并处理。这样能保证消息的可靠传输，但需要处理消息堆积和消费者故障的情况，可能需要持久化消息和手动确认机制。 使用Redis的键空间通知，需要配置notify-keyspace-events，然后订阅过期事件。当订单ID的键过期时，触发回调处理订单状态。但需要注意，Redis的过期事件不是完全实时，可能有延迟，且在高负载时可能丢失事件，需要额外的机制来补偿，比如定时任务做兜底检查。 另外，无论采用哪种方案，都需要考虑幂等性。比如，在更新订单状态时，需要确保即使多次处理同一个订单，结果也是一致的。可以通过在更新时检查当前状态是否为未支付，再进行更新操作。 还有，订单失效后可能需要执行其他操作，比如释放库存、发送通知等，这些需要在状态更新后触发相应的业务逻辑，可以考虑使用事件驱动的方式，比如发布领域事件，由其他服务订阅处理。 最后，测试环节也很重要，需要模拟订单创建和超时场景，验证不同方案下的处理是否准确及时，尤其是在高并发和大数据量情况下的性能表现。同时，监控和日志记录也是必不可少的，帮助及时发现和处理问题。 总结下来，选择方案时需要根据现有技术栈、团队熟悉度、系统规模和性能要求来决定。对于大多数中小型系统，定时轮询或Redis过期事件可能是比较合适的选择，而大型分布式系统可能需要结合消息队列和分布式任务调度来实现高可靠和实时性。</think>针对订单超时失效功能，以下分层次提供解决方案及实施步骤： --- ### 一、常规解决方案对比 #### 1. 定时轮询方案（适合中小系统） **实现步骤：** ```java // Spring Boot定时任务示例 @Scheduled(fixedRate = 60000) // 每分钟执行 public void checkExpiredOrders() { LocalDateTime threshold = LocalDateTime.now().minusMinutes(10); List<Order> orders = orderRepository.findByStatusAndCreateTimeBefore( OrderStatus.UNPAID, threshold); orders.forEach(order -> { order.setStatus(OrderStatus.EXPIRED); orderRepository.save(order); // 可选：释放库存、发送通知等后续操作 }); } ``` **MySQL优化方案：** ```sql ALTER TABLE orders ADD INDEX idx_status_createtime (status, create_time); ``` #### 2. 延迟队列方案（推荐分布式系统） **RabbitMQ实现步骤：** 1. 配置死信交换机和队列 ```java // 声明带TTL的队列和死信交换机 @Bean public Queue orderDelayQueue() { Map<String, Object> args = new HashMap<>(); args.put("x-message-ttl", 600000); // 10分钟 args.put("x-dead-letter-exchange", "order.dead.exchange"); args.put("x-dead-letter-routing-key", "order.dead.route"); return new Queue("order.delay.queue", true, false, false, args); } ``` 2. 订单创建时发送消息 ```java rabbitTemplate.convertAndSend("order.delay.queue", orderId); ``` 3. 消费死信队列消息 ```java @RabbitListener(queues = "order.dead.queue") public void handleExpiredOrder(String orderId) { Order order = orderRepository.findById(orderId) .filter(o -> o.getStatus() == OrderStatus.UNPAID) .orElse(null); if (order != null) { order.setStatus(OrderStatus.EXPIRED); orderRepository.save(order); } } ``` #### 3. Redis过期监听方案 **配置步骤：** 1. 修改redis.conf ``` notify-keyspace-events Ex ``` 2. Spring Boot监听实现 ```java @Configuration public class RedisConfig { @Bean public RedisMessageListenerContainer container(RedisConnectionFactory factory) { RedisMessageListenerContainer container = new RedisMessageListenerContainer(); container.setConnectionFactory(factory); container.addMessageListener(expiredListener(), new PatternTopic("__keyevent@0__:expired")); return container; } @Bean public MessageListener expiredListener() { return (message, pattern) -> { String expiredKey = new String(message.getBody()); if (expiredKey.startsWith("order:")) { String orderId = expiredKey.split(":")[1]; // 处理订单失效逻辑 } }; } } ``` --- ### 二、高级解决方案 #### 1. 分布式任务调度（阿里云SchedulerX） ```java // 创建定时任务 public class OrderExpireJob implements JavaJobProcessor { @Override public ProcessResult process(JobContext context) { // 分片处理订单数据 int shardIndex = context.getShardingIndex(); int totalShard = context.getTotalShardingCount(); processOrdersByShard(shardIndex, totalShard); return new ProcessResult(true); } } ``` #### 2. 时间轮算法（Netty HashedWheelTimer） ```java HashedWheelTimer timer = new HashedWheelTimer(1, TimeUnit.SECONDS, 100); TimerTask task = timeout -> { if (order.isUnpaid()) { orderService.expireOrder(order.getId()); } }; timer.newTimeout(task, 10, TimeUnit.MINUTES); ``` --- ### 三、方案选型建议 | 方案 | 实时性 | 可靠性 | 实现复杂度 | 适用场景 | |---------------------|--------|--------|------------|------------------------| | 定时轮询 | 中 | 高 | 低 | 中小系统 | | RabbitMQ延迟队列 | 高 | 高 | 中 | 分布式系统 | | Redis过期监听 | 较高 | 中 | 中 | 已有Redis基建 | | 分布式任务调度 | 高 | 最高 | 高 | 大规模分布式系统 | --- ### 四、关键注意事项 1. **幂等性设计**：所有方案需保证多次处理同一订单结果一致 ```sql UPDATE orders SET status = 'EXPIRED' WHERE id = ? AND status = 'UNPAID' ``` 2. **补偿机制**：增加每日定时全表扫描兜底任务 3. **监控告警**：监控失效订单处理延迟率、失败率等核心指标 4. **压力测试**：模拟10万+/分钟的订单创建量验证方案可靠性 建议优先选择消息队列方案，平衡实时性与可靠性。若技术储备不足，可采用定时轮询+Redis过期的组合方案。
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