【数据分析预备】Pandas

Pandas

构建在NumPy之上，继承了NumPy高性能的数组计算功能，同时提供更多复杂精细的数据处理功能

• 安装
  pip install pandas
• 导入

import pandas as pd

Series

键值对列表

# 创建Series
s1 = pd.Series([5, 17, 3, 26, 31])
s1

0 5
1 17
2 3
3 26
4 31
dtype: int64

# 获得Series的元素和索引
s1.values

array([ 5, 17, 3, 26, 31])

s1.index

RangeIndex(start=0, stop=5, step=1)

# 索引和切片操作
print(s1[2])
print(s1[1:3])

3
1 17
2 3
dtype: int64

#既可以用标签索引也可以用位置索引
s1 = pd.Series([5, 17, 3, 26, 31], index=["a","d","b","c","e"])
print(s1)
print(s1["b"])
print(s1