DeepSeek R1详细测评：10道题全面解析推理之王的实力

已于 2025-02-28 21:39:42 修改
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分类专栏： AI知识图谱 文章标签： DeepSeek R1模型 AI 测评 多维度解析
于 2025-02-28 18:38:18 首次发布
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思维速览：
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作为对标OpenAI o1的开源推理模型，DeepSeek R1凭借低训练成本与惊艳性能引发热议。

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本文通过10道精心设计的测试题（总分100分），从逻辑推理到多模态处理，带你看清R1的

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【技术解密】深入解析 DeepSeek R1：强化学习如何驱动大模型推理能力的进化
海棠AI实验室
02-01 9604
本文将深入解析 DeepSeek R1 的架构、训练方法和对比实验，并从多维度审视其局限性与未来发展方向。同时，我们也会在文中介绍 DeepSeek R1 蒸馏到多个小规模模型的过程及其在下游任务的效果表现，以期为学术与开源社区提供可参考的实践经验。
5分钟看看DeepSeek-R1做过的那些基准测试题(中）
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02-22 2066
FRAMES 是由 Google 与 Harvard University 联合发布 的综合评估数据集，核心目标是评测大语言模型（LLMs）在 统一框架中跨文档检索、多步骤推理与生成任务 的协同能力。该基准通过模拟真实场景（如金融分析、学术研究等），要求模型整合 多源异构数据（文本、表格、代码片段等）完成复杂任务。
Deepseek R1 的大模拟考试
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01-28 1337
前情提要：联网，R1。 一共六道题，全部选自洛谷。
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02-16 2164
MMLU（Massive Multitask Language Understanding）覆盖57个学科（如科学、人文、社科等）的英文选择题，要求模型具备广泛的跨领域知识。IFEval通过聚焦可验证指令（如字数限制、JSON格式等），实现自动化、客观的评估，帮助研究者明确模型在哪些类型指令上表现不足，并支持不同模型的对比分析。增加大学级别难题的比例：MMLU-Pro 增加了更多挑战性的大学水平考试题目，这些问题要求大语言模型在不同领域进行深思熟虑的推理，才能得出正确答案。
【人工智能】Deepseek小模型测试
weixin_56649785的博客
02-12 598
Deepseek在本地部署完成后，需要对其进行推理能力的测试，这样方便我们了解其真实的推理能力，这里主要针对一道推理题进行三个较小模型的推理能力测试。
让推理大模型如何思考很重要：回溯DeepSeek-R1中11个数据问题
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02-11 1060
D：这是不是说明他太害怕得不到正确答案，害怕出错。
大模型 | 初中一年级数学推理能力测试：DeepSeek -r1、Llama 3.3 和 Qwen 2.5
边逛边看边学习
02-13 562
同一个初一数学题，三个大模型，他们会得出什么结果？
DeepSeek AI：全面解析 DeepSeek R1，适合对人工智能感兴趣的入门开发者.pdf
02-10
《DeepSeek AI：全面解析 DeepSeek R1，适合对人工智能感兴趣的入门开发者》详细介绍了 DeepSeek R1 这一开源大型语言模型 (LLM)，及其在自然语言理解和生成方面的能力。DeepSeek R1 依靠大规模强化学习 (RL) 训练，...
DeepSeek R1：幻方量化的大型推理模型及其架构特色与广泛应用
02-07
内容概要：本文详细介绍了由幻方量化旗下的DeepSeek开发的大规模推理模型DeepSeek R1的发展历史和技术细节。该模型采用创新性的稀疏混合专家(MoE)框架，拥有高达6710亿的总参数量，而在单次运算过程中却只激活其中约...
『大模型笔记』DeepSeek R1：掀起科技界风暴的全新大模型
AI新视界
02-06 515
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hunteritself的博客
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02-22 1631
Codeforces (Rating) 是编程竞赛平台 Codeforces 的核心评分系统，
DeepSeek有多智能： 算24点游戏
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12-28 2472
用算24点游戏来测试人工智能从来不会错
我对DeepSeek提了各种奇葩问题，测试结果令人震惊
文章主要涉及嵌入式软件开发、测试、项目管理等，欢迎交流，共同进步。
02-10 986
DeepSeek真的有这么厉害吗？今天我们就用一些奇葩问题来试试它的水平到底怎么样。
关于DeepSeek的代码能力测试~ 01
英布之剑的优快云 Blog
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我给DeepSeek提供了以下python代码(故意写得正确但是并不精练。
deepseek测试提效之快速查找测试用例
weixin_44872675的博客
02-04 1971
在软件测试过程中，测试用例的设计和管理是测试工程师日常工作的核心。当测试用例数量庞大且分散在不同的文档、工具或系统中时，快速检索所需的测试用例变得尤为重要。DeepSeek 的语义搜索能力可以帮助测试工程师轻松找到相关测试用例，避免重复劳动，提高测试覆盖率。对于测试团队而言，DeepSeek 是一个强大的工具，可以显著提高用例管理效率，减少重复劳动，并确保测试工作的高质量交付。利用 DeepSeek 的语义搜索功能，测试工程师可以通过自然语言描述快速定位相关用例。
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作为对照，我同时邀请了豆包，Kimi，微软Copilot以及通义（openAI我暂时无法访问，所以没法放上来对比了，如果有朋友能用ChatGPT的话，可以帮我试试问下）。在会议的第一天提出了一项提案，每个科学家对该天的意见均用一个非负整数表示，从第二天起，每个科学家对该提案的意见改为前一天其所有朋友对该提案意见的平均值的整数部分。DeepSeek、Kimi、豆包的答案基本一致： openAI在12月有两次停服，11号的是因为一个新服务上线，26号的则可能是因为供应商微软云服务的问题。首先，要能存活下来。
DeepSeek满血版测试
Dechin的博客
02-28 955
技术背景 很多厂商以次充好，用蒸馏版DeepSeek冒充满血版。本文提供一些收集的问题集，可以用于测试是否满血DeepSeek。经过实际测试，国内厂商中只有满血版DeepSeek可以全对。但是各厂商后续有可能经过联网更新，所以本集合有一定的时效性。 问题一 在平面四边形ABCD中，\(AB = AC = CD = 1\), \(\angle ADC = 30^{\circ}\), \(\angl...
deepseek r1深度学习
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相比传统方法或者早期版本而言，DeepSeek-R1 展现出显著进步之处就在于上述评测体系下的得分均有不同程度提高[^3]。 #### 四、使用教程概览 虽然具体详细的官方文档可能需要访问官方网站获取最新资料链接地址等内容...
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