ECognition制作遥感影像语义分割数据集（初步探索）

转到遥感，想要做一些地物分类（语义分割）的工作，但是没想到需要自己做数据集。本来想用Labelme工具进行数据标注，但是应用到小尺度、超高分辨率的UAV湿地影像上非常不合适，尤其存在地物边界不确定带来的标注尺度的问题。

读论文时看到一个概念叫OBIA（Object-Based Image Analysis）非常好，其数据准备的过程大概是使用易康（eCognition）先进行无监督的分割，然后将类别赋值给对象。这样可以省去很多目视解译的精力，关于边界划分也更合理。

软件感觉很老了，而且难受的是RS/GIS领域我没有发现什么有用的论坛、开源社区，所以学会了之后想来分享一下，帮助有需要的朋友。

感谢https://blog.youkuaiyun.com/Little_fine/article/details/105453571的指导，我大体上按照您的步骤来的，做了些用于自己任务上的变动，有些缺失的细节加了补充

软件是eCognition9.0.1，注意版本，建议9.0以上的，有些功能老版本没有

打开选择RuleSet模式

1.多尺度分割

导入栅格，在右侧ProcessTree栏，右键选择AppendNew

在Algorithm栏下拉选择multiresolution segmentation

这里我主要调整分割的尺度参数Scale parameter，越小分割得越细（具体评判分割效果，目前仍是以目视判断为主，参考文献：Tao Liu, Amr Abd-Elrahman, Deep convolutional neural network training enrichment using multi-view object-based analysis of Unmanned Aerial systems imagery for wetlands classification, ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, Volume 139,2018,Pages 154-170,ISSN 0924-2716, https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2018.03.006.）。由于我处理的是无人机影像，空间分辨率在厘米级，所以用较小的尺度参数

分割效果：

2.编辑地物类别

添加要处理的地物类别，在右侧Class Hierarchy右键选择Insert Class，一个一个添加就行：

完事可以右键选择Save Class Hierarchy，保存到本地，以后可以加载到其他项目中来用

3.配置最近邻特征

在右侧Process Tree右键Append New

在Algorithm栏下拉选择nearest neighbour configuration。这里主要动两个地方，一个是Active classes，一个是Features：

Active classes，都选上，点击OK：

select features，因为第四通道是填充的255，所以我这里只选择了三个通道的光谱平均值和标准差（其他特征还不懂，后续会考虑纹理特征，比如灰度共生矩阵等等，欢迎评论指导），双击这些，点击OK即可：

完事在Edit Process窗口点击Execute（一定要执行）

4.选择样本对象

上方右键选择Toolbars→Sample

会多出样本栏，点击Sample Editor：

在这里选择要用到的地类：

再点击Select Sample，双击某些代表性的对象，完成样本选取：

5.分类

在右侧Process Tree右键Append New

算法选择classification，点击Active Class，选择需要的地物类别。最后Execute即可

查看分类效果：

基本上没啥问题。因为图像边缘噪声以及形状不规则，所以图像区域外分类成了柽柳，而且有些地方需要手动调节

6.手动调节分类结果

点击Manual Editing Toolbar，或者右键空白处Toolbars→Manual Editing，显示工具栏

下拉选择要赋值的地物类别：

点击Classify Image Objects：

双击要调整的区域就行

7.导出分类结果

点击Export→Export Results：

点击Select classes，进行编辑，完事OK：

再点击Select features进行编辑。这里选择了配置最近邻时选择的3个通道的光谱均值和标准差，还有更重要的Class-Related features→Relations to Classification→Class name→Create new ‘Class name’，直接OK就行：

完事在Select features窗口点击OK就行，然后导出为shp格式，可以加载到ArcMap中。后续将裁剪，以适用于DL语义分割模型