字节跳动平台的智能体搭建

智能体=AI代调教
预设提示词:用来补齐用户不会表达的部分;
插件:用来让智能体有更多能力;
工作流:用来让智能体的工作流程更严谨;
知识库:用来让我们的智能体知道更多知识(比如公司内部的信息)。

一、提示词

提示词一般分为三部分的内容:
(1)帮我干啥;
(2)这是个什么工作、最好怎么干;
(3)按照指定格式输出答案。
例如:
没有提示词时,
在这里插入图片描述
写了提示词之后:
在这里插入图片描述

二、插件

未使用插件时:
在这里插入图片描述
选择相关插件:
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
这里默认调用了,也可以在提示词里说明:

搭建炒股智能体可以按照以下步骤进行: 1. **选择合适的平台和模型**:可以基于Dify低代码开发平台与DeepSeek - R1大模型,构建一个智能股票分析助手(股票分析Agent),实现自然语言交互式股票查询、技术指标分析、多维度数据可视化及风险预警,降低普通投资者使用专业金融工具的门槛。也可以使用Coze,它是由字节跳动公司开发的低代码/无代码人工智能应用开发平台,能帮助用户快速构建智能对话机器人、自动化流程及各类AI应用,无需深厚编程技术背景即可实现复杂功能[^1][^3]。 2. **定义智能体的角色与目标**:用一句话清晰描述智能体的使命,例如“开发一个能帮助用户分析股票基本面和技术面的投资研究助手”,而不是“做一个炒股的AI”。同时,明确智能体的对话人格,比如是专业的、幽默的还是亲切的[^2]。 ### 代码示例(仅为概念示意,实际需根据所选平台和模型调整) ```python # 以下是一个简单的模拟智能体与用户交互的代码示例 class StockAgent: def __init__(self, persona="professional"): self.persona = persona def respond(self, user_input): if "分析股票基本面" in user_input: if self.persona == "professional": return "将为您详细分析该股票的营收、利润等基本面数据。" elif self.persona == "humorous": return "嘿,咱这就来扒一扒这股票的家底儿!" elif self.persona == "friendly": return "好呀,马上帮您看看这只股票的基本面情况呢。" return "不太理解您的问题,请您详细描述一下哦。" agent = StockAgent(persona="professional") user_question = "分析股票基本面" response = agent.respond(user_question) print(response) ```
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