qq_51363161的博客

0-1背包问题的回溯算法可以像以往的回溯算法一样一层一层的寻找，但查看限界函数Bound（i）时，如果Bound（i）<bestv则停止搜索第i层节点及其子树，否则继续搜索。显然r(i)越小，bound（i）越小，剪去的分支就会越多，为了构建更少的r（i）,，将物品以单位重量价值降序排列，对于第i层背包的剩余容量，采用贪心算法把剩余的物品放入背包，此时剩余物品的价值是最优的，因为对于剩余物品不存在比上述贪心算法最优的...

回溯算法：void backtrack(int t){ int i; if(t>n){ sum++; for(i=1;i<=n;i++){ cout<<x[i]<<" "; } cout<<endl; } else for(i=1;i<=n;i++){ x[t]=i; if(place(t)) backtrack(t+1); } } 判断是否有冲突abs(t-i)==abs(x[i]-

买卖股票的最佳时机给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。你只能选择 某一天 买入这只股票，并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回 0 。c++:#include <iostream>#include<algorithm>//调用max、min函数using namespace s.