xgboost（R语言实现）

1.安装包并运行

install.packages("xgboost")
require(xgboost)

2.导入数据

set.seed(2021)

​​​​​​​seed：随机种子，用于产生可复现的结果

data("agaricus.train",package="xgboost")
data("agaricus.test",package="xgboost")
train <- agaricus.train
test <-agaricus.test

这份数据需要我们通过一些蘑菇的若干属性判断这个品种是否有毒。数据以 1 或 0 来标记某个属性存在与否。

class(train$data)可以看到样例数据为稀疏矩阵类型

如果数据不是稀疏矩阵类型，则需要进行预处理。

3.数据预处理

这部分以iris为例