2.2数据预处理
1.在Python中常用的数据分析工具中,通常使用 pandas 软件包。
2.像庞大的 Python 生态系统中的许多其他扩展包一样,pandas 可以与张量兼容。因此,我们将简要介绍使用 pandas 预处理原始数据并将原始数据转换为张量格式的步骤。
2.2.1. 读取数据集¶

处理缺失值还会把他们给细分出pave和nan类型,是就置为1,否则置为0

本文详细介绍如何使用pandas在Python中处理大规模数据,包括读取数据集、缺失值处理,并将数据转换为张量格式,适合数据分析入门者了解关键步骤。
2.2数据预处理
1.在Python中常用的数据分析工具中,通常使用 pandas 软件包。
2.像庞大的 Python 生态系统中的许多其他扩展包一样,pandas 可以与张量兼容。因此,我们将简要介绍使用 pandas 预处理原始数据并将原始数据转换为张量格式的步骤。
2.2.1. 读取数据集¶

处理缺失值还会把他们给细分出pave和nan类型,是就置为1,否则置为0

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