动手学深度学习

1.处理为两个矩阵，3行4列

2.两矩阵对应元素相乘称为 哈达玛积

(区别于矩阵乘法，矩阵乘法是一行乘以一列，不应与 哈达玛积 混淆。)

指定axis=0（列）来求每一列的和，输入的轴1的维数在输出形状中丢失。

3.范数
一个向量的范数告诉我们一个向量有多大。 这里考虑的 大小（size） 概念不涉及维度，而是分量的大小。